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经典原版书库:数据挖掘:概念与技术(英文版·第3版) (英语) 平装 – 2012年3月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2012年3月1日)
  • 外文书名: Data Mining
  • 丛书名: 经典原版书库
  • 平装: 703页
  • 语种: 英语
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111374312, 9787111374312
  • 条形码: 9787111374312
  • 商品尺寸: 24 x 18.4 x 3.6 cm
  • 商品重量: 1.1 Kg
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B007NR0T4A
  • 用户评分: 平均4.5 星 39 条商品评论
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商品描述

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《数据挖掘:概念与技术(英文版•第3版)》最完整、最全面地讲述了数据挖掘领域的重要知识和技术创新。相比内容已经相当全面的第1版,第2版展示了该领域的最新研究成果,例如挖掘流、时序数据和序列数据以及挖掘空间、多媒体、文本和IWeb数据。《数据挖掘:概念与技术(英文版•第3版)》是数据挖掘和知识发现领域内所有教师、研究人员、开发人员和用户部必读的一本书。

媒体推荐

我们生活在数据洪流的时代。本书向我们展示了如何从这样海量的数据中找到有用知识的方法和技术。最新的第3版显著扩充了数据预处理、挖掘频繁模式、分类和聚类这几个核心章节的内容;还全面讲述了OLAP和离群点检测,并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。本书将是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材。 —— Gregory Piatetsky-Shapiro, KDnuggets的总裁 Jiawei、Micheline和Jian的教材全景式地讨论了数据挖掘的所有相关方法,从聚类和分类的经典主题,到数据库方法(关联规则、数据立方体),到更新和更高级的主题(SVD/PCA、小波、支持向量机),等等。总的说来,这是一本既讲述经典数据挖掘方法又涵盖大量当代数据挖掘技术的优秀著作,既是教学相长的优秀教材,又对专业人员具有很高的参考价值。 —— 摘自卡内基-梅隆大学Christos Faloutsos教授为本书所作序言


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商品评论

热门买家评论

评论者 心的开始 于 2013年8月17日
版本: 平装 已确认购买
赞一个,读外文书,果然还是读英文版好,中文版由于译者条件,难免会曲解作者意图,不过毕竟不是小说,是专业书,如果是初学者,建议还是先读一遍中文基础理论知识后,再研究此书,否则,英文嘛,中文几分钟理解的东西,你可能要花十几分钟,当然如果英语好的人,就令当别论了,毕竟我才准六级水平。积极评价,营造网购好环境~
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评论者 解亚马逊 于 2014年10月2日
版本: 平装 已确认购买
第6章第1节的245页-260页居然跑到236页后面去了,当看到244页时又直接跳到261页
页码:1-236,245-260,237-244,260……。最差的一次购物。我连一颗星都不想给
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评论者 xxkidd 于 2012年3月29日
版本: 平装 已确认购买
非常好的书!!!!强烈推荐。
现在hanjiawei流派几乎占据了KDD圈子。
peijian 目前是N个顶级会议的co-chair,所以本书具有高度的权威性。
1 条回应 5 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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评论者 connie 于 2013年4月17日
版本: 平装 已确认购买
这个书不用多说,很经典的著作了。跟原版书比起来价格非常合适啊,重要的是书的内容,很好很好。
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评论者 Kindle 客户 于 2013年5月15日
版本: 平装 已确认购买
很好,英文,还没怎么看
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评论者 Amazon Customer 于 2013年3月10日
版本: 平装
很专业的书,但大部分内容都是简介,丢下一堆算法,原理等,适合作为横向阅读的第一本书
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评论者 可可 于 2014年9月24日
版本: 平装 已确认购买
书不错,很喜欢,是上课教材
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评论者 yunqing 于 2014年6月29日
版本: 平装 已确认购买
很厚,很沉。
内容非常好!英文基本都是专业词汇,文字表述比较好懂。迫不及待已经开始读了。
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评论者 Amazon Customer 于 2014年11月13日
版本: 平装 已确认购买
全英文版的,阅读速度慢
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评论者 亚马逊买家 于 2016年12月14日
版本: 平装 已确认购买
不错,印刷什么都不错的
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