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社会计算:社区发现和社会媒体挖掘 平装 – 2013年1月1日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2013年1月1日)
  • 外文书名: Community Detection and Mining in Social Media
  • 丛书名: 计算机科学丛书
  • 平装: 132页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7111402871, 9787111402879
  • 条形码: 9787111402879
  • 商品尺寸: 25.6 x 17.6 x 1.2 cm
  • 商品重量: 281 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B00A8DMQS8
  • 用户评分: 平均 4.8 星 9 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《社会计算:社区发现和社会媒体挖掘》简明易懂,是研究社会媒体中的社区发现与挖掘技术的入门级读物,适合从事社会媒体数据挖掘研究与应用的学生、研究者和实践者阅读。

作者简介

作者:(美国)唐磊(Lei Tang) (美国)刘欢(Huan Liu) 译者:文益民 闭应洲

唐磊,2010年于亚利桑那州立大学获博士学位。现为雅虎实验室研究员。他的研究方向包括:社会计算、数据挖掘和社会媒体挖掘,尤其是混杂网络的关系学习、群体进化、特征抽取和影响建模以及社会媒体中的集体行为建模与预测。他是ACM幂IEEE会员。
刘欢,南加州大学获博士学位。现为亚利桑那州立大学计算机科学与工程教授。他的研究方向包括:数据/网络挖掘、机器学习、社会计算、人工智能等。他是社会计算、行为建模和预测(SBP)国际会议/专题研讨会的发起者,同时是AAAI、ACM、ASEE和IEEE的会员。
文益民,桂林电子科技大学计算机科学与工程学院教授,上海交通大学计算机软件与理论专业博士,中国计算机学会高级会员。长期从事计算机软件与理论的教学和研究。主要讲授的课程包括:程序设计、数据库系统原理、机器学习、数据挖掘与数据仓库等。2007——2011年在湖南大学和中南大学从事博士后研究,2012年访问亚利桑那州立大学Huan Liu(刘欢)教授领导的数据挖掘与机器学习实验室。研究兴趣包括:机器学习与数据挖掘、社会媒体挖掘、推荐系统、系统综合评价等。主持省部级科研项目8项;参与国家自然科学基金项目2项;发表学术论文30余篇;获得省部级教学、科研奖励6项;主编普通高等教育“十一五”国家级规划教材1部。多次应邀担任国际会议程序委员。
闭应洲,广西师范学院教授,武汉大学软件工程国家重点实验室计算机软件与理论专业博士,硕士生导师,广西高校优秀人才资助计划资助人选、广西师范学院软件研究所副所长。主要研究方向:智能计算、智能信息处理及社会计算。主持和参加了10多项科研项目的研究工作,发表了30多篇论文。2012年2月至2013年1月在美国亚利桑那州立大学访学,师从Huan Liu(刘欢)教授,重点研究从海量数据中获取知识所必需的理论和技术:1)高效的特征选择算法,试图通过特征选择和特征离散化来处理大量的高维数据;2)集成多数据源解决不确定性和模糊性问题;3)应用领域知识,在协同演化算法的框架下融合多种机器学习方法实现有效的挖掘和信息集成,使得计算机更加“聪明”,能够处理更复杂的问题。


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于 2013年12月15日
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