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模式识别(第4版) 平装 – 2010年2月1日

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基本信息

  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2010年2月1日)
  • 外文书名: Pattern Recognition,Fourth Edition
  • 丛书名: 国外计算机科学教材系列
  • 平装: 660页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787121102783
  • 条形码: 9787121102783
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.6 x 2.8 cm
  • 商品重量: 1 Kg
  • 品牌: 电子工业出版社
  • ASIN: B0039K94IC
  • 用户评分: 平均4.4 星 44 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第162,233名 (查看图书商品销售排行榜)
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商品描述

编辑推荐

《模式识别(第4版)》综合考虑了有监督、无监督和半监督模式识别的经典的以及当前的理论和实践,为专业技术人员和高校学生建立起了完整的基本知识体系。《模式识别(第4版)》由模式识别领域的两位 专家合著,全面阐述了模式识别的基础理论、最新方法、以及各种应用。在第四版中增加了一些最新方法,具体有:半监督学习、非线性降维技术和谱聚类。
主要特点
增加了大数据集和高维数据相关的最新算法,这些算法适用于Web挖掘和生物信息等应用。涵盖了不同的应用,例如图像分析、光学字符识别、信道均衡、语言识别和音频分类等。提供了最新的分类器和鲁棒回归的核方法。分类器组合技术,包括Boostirlg方法。
新特色
用MATLAB求解问题给出一些例题的多种求解方法给出更多的图解新增了一些热点问题,如:非线性降维、非负矩阵因数分解、关联性反馈、鲁棒回归、半监督学习、谱聚类和聚类组合技术

作者简介

作者:(希腊)西奥多里蒂斯(Sergios Theodoridis) (希腊)Konstantions Koutroumbas 译者:李晶皎 王爱侠 王骄 等

Sergios Theodoridis于1973年在雅典大学获得物理学学士学位,又分别于1975和1978年在英国伯明翰大学获得信号处理与通信硕士和博士学位。自1995年,他是希腊雅典大学信息与通信系教授。他有4篇论文获得IEEE的神经网络会刊的卓越论文奖,他是IET和IEEE高级会员。
Konstantinos Koutroumbas 1989年毕业于希腊佩特雷大学的计算机工程与信息学院,1990年在英国伦敦大学获得计算机科学硕士学位,1995年在希腊雅典大学获得博士学位。自2001年任职于希腊雅典国家天文台空间应用与遥感研究院,是国际知名的专家。
译者:
李晶皎:东北大学信息学院教授、博士生导师。2006-2010年教育部电子电气基础课教学指导分委员会委员。自1988年以来一直从事教学和科研工作。主要研究方向是模式识别、语音信号处理、计算机系统结构、以及嵌入式系统等。

商品评论

热门买家评论

评论者 yaosiyuan 于 2013年7月14日
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最近就是研究这方面的,买了好几个月了,已经读完快一半,因此客观评价一下这本书:
首先觉得水平还是很不错的,就理论水平和严密性来说强于国内任何写模式识别的教科书,可以说是经典之作了;其次这本中文译版也有些小瑕疵,例如英文原著是彩版的,有些配图因为是黑白印刷的缘故容易造成误解;最后想说的是,如果真是研究PR的话,这本书肯定是不够的,从里面的参考文献年代可以看出,大多援引还是八九十年代文章,不过作为一本教科书,还是很推荐的。
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看到上面说这本书只是点到即止,我认为这是对的。
不过我认为仅仅凭一本是不足以完全学习类似模式识别、机器学习的知识或者技能。这本作为一本入门书是及格,它能让你很快找到你所需的方向,特别是要在研究或者项目中需要用到某个算法时。
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评论者 zhangrui 于 2010年10月4日
首先,我自己也读过这本书,比国内的详细了很多,毕竟任何专业知识不可能一本书概括,其次,这本书还是有点难度,对数学有点要求的,所以初学者可能看起来会比较累,尤其现在的人心都静不下来当然就不能读好了
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我认为,对于一本专业书籍的评论,不应该仅仅局限于所谓对其纸张、翻译的水平上,而应该通过阅读和推倒后才得出。我在半年前购买此书,并认真阅读,期间还读过本书原创作者在其出版社刊登的课件等资料,得出对这本书的主要结论如下:

1. 这本书还有一本姊妹篇,专门讲模式识别matlab实验的;
2. 这本书的原作者写这本书其实并没有花太大心思,很多地方都直接描述为“请见某某论文”,而具体的推导过程省略了很多,大部分只是提一下理论的大概思路,前后的理论、章节很难看得到有联系;
3. 这本书基本上可以说是把所有模式识别领域所涉及到的主要算法以几乎按照摘要的方式讲了一遍,除非是模式识别领域的研究资深人员,对一般的读者几乎没用;
4. 本书的数学推导过程非常晦涩,几乎是从论文上原封不动的照抄下来,缺乏作者自己的理解,虽然在很多地方有一些作者的注释,但这些注释对于真正理解他所说的这些理论几乎没有用。
5. 本书的很多地方,如果你仔细看并思考,会发现其实作者自身并没有搞懂这一理论,相当多的时候甚至只是以偏概全的应付行为。
6. 作者是一位希腊的不出名大学的教师,很难说他这个水平能算得上是国际出名学者;

总的来说,这本书根本不能称之为所谓“经典”教材,它甚至在某种程度上都不能算作教材,只能算做一本较厚的文献综述而已。另外,在这里为学习模式识别的朋友推荐斯坦福大学开放课程:机器学习,其中配套的讲稿比这本书讲得要清楚得多,而且还是免费的。
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真心觉得国内的学者都应该去学习小学生道德规范,少些学术欺骗,多谢学术精神!
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评论者 nancyhuli 于 2013年9月12日
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书的内容比较全,但是翻译的不好,理解起来比较累,每章后面列出的参考书目占了好多的篇幅,可能占了全书的1/4。个人感觉这本书只比没有好一点。
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首先绝对不是入门的书,没有任何铺垫。直接拉过来一些数学公式讨论里面的参数。公式怎么来的,什么作用,很少描述。
坦白说没看懂。也深表怀疑会适合专业人士。全书没什么条理
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评论者 王锡爵 于 2016年7月23日
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作为教材来用,对初学者过难。一上来就是公式,而且对这些公式深层含义没有直观的理解。如某位书友所说,有点像算法大全。这点倒有点像我们中国式教材风格,不像美国佬出的书那么好看。
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评论者 hkx0000 于 2014年4月21日
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书不错,是我们搞机器学习,模式识别的必备书之一
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评论者 yangqinghua 于 2013年7月2日
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比上一版难多了,学习还是得通过例子好些
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