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推荐系统实践 (图灵原创 5) Kindle电子书

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图书描述

2013年2月26日 图灵原创 (图书 5)
《推荐系统实践》通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外,《推荐系统实践》为有兴趣开发推荐系统的读者给出了设计和实现推荐系统的方法与技巧,并解答了在真实场景中应用推荐技术时最常遇到的一些问题。

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 9996 KB
  • 纸书页数: 197
  • 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2012年6月1日)
  • 语种: 简体中文
  • ASIN: B00ALPRM28
  • 品牌: 人邮图书
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
  • 用户评分: 平均4.1 星 90 条商品评论
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商品评论

热门买家评论

版本: Kindle电子书 已确认购买
推荐系统的基本概念和常用算法都讲到了,还是很有收获的,但是有很多编辑上的小问题,有时候难免令人困惑。希望编辑方面改进,对得起本书的严谨风格。
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评论者 Jacky Wang 于 2016年9月16日
版本: Kindle电子书 已确认购买
比较综合和系统性地介绍了多种推荐相关技术。内容清晰翔实。对码农很有帮助。
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评论者 无家的冬天 于 2013年12月3日
版本: 平装 已确认购买
看了一半了,很好,之前看了写推荐系统的论文,不是很理解,这本书比较详细,很系统,值得一看。
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评论者 TAISHAN 于 2012年7月6日
版本: 平装
入门还行吧。
几个问题
1.大量错误,只能说审校人员只挂名不干事
2.公式不详细,而且有错误,很遗憾
3.多种方法,言之不详,不知是作者水平问题还是为了保护环境节约用纸;
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版本: 平装 已确认购买
理论介绍的还算勉强及格,不过许多讲解真是不敢恭维,看得出作者虽然思路清楚但是写出来就让人看得很不舒服,可能由于作者之前是竞赛类型人员,代码质量也不高,里面有不少代码不知是印刷错误还是笔误,有许多问题。
虽然尽管是python,许多代码的可读性不强,许多能用numpy向量化的地方都采用的多维列表,看得人很难受。
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版本: 平装 已确认购买
既然书名是实践,而且也给出了详细的代码,那总应该可以执行吧!前面计算准确率、召回率、覆盖率、新颖度用的都是GetRecommendation(user, N),可是后面压根找不到GetRecommendation的具体内容,只有def Recommend(user, train, W),我作为初学者实在很崩溃,只能去别的地方找代码了。
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版本: Kindle电子书 已确认购买
讲得全而不精,没能把某一点讲得特别清楚深入。而如果作为一个入门教程,又不能够用简单容易理解的语言描述清楚。
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版本: 平装
《推荐系统实践》重点讲述了推荐系统领域常用(一些经典)的个性化推荐算法、推荐系统评测以及实践场景中推荐系统的架构设计,内容虽然并不多,但是知识结构很清晰,并且引用了很多有价值、甚至对推荐系统有划时代意义的Paper,非常值得对推荐系统有兴趣的读者,特别是初学者阅读!
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评论者 xuhaixiang 于 2012年7月26日
版本: 平装 已确认购买
粗粗看了一遍,觉得后记不错,总体亮点不多。
作为泛泛的了解我想可以。
不过作为第一本?中文的,不是翻译的推荐系统介绍书籍我觉得挺不容易。
价格太贵,基本没有性价比。
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评论者 Justina 于 2012年7月14日
版本: 平装 已确认购买
只能给三星,说是实践,其实完全是人家的样本和公开的算法,系统层面讲的粗浅到无法形容。
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