无需Kindle设备,下载免费Kindle阅读软件,即可在您的手机、电脑及平板电脑上畅享阅读。

  • iPhone/iPad/Mac
  • Android手机或平板电脑

请输入您的手机号码,获取Kindle阅读软件的下载链接。

电子书定价: ¥45.57
Kindle电子书价格: ¥9.99

这些促销将适用于该商品:

部分促销可以同时享受;部分促销不可与其他促销同时享受。更多详情请查看促销条款。

发送至您的Kindle设备或Kindle阅读软件

发送至您的Kindle设备或Kindle阅读软件

Kindle 应用程序广告

推荐系统实践 (图灵原创 5) Kindle电子书

平均4.2 星 87 条商品评论
|
分享
<分享样章>
广告
显示所有 2 格式和版本 隐藏其他格式和版本
亚马逊价格
全新品最低价 非全新品最低价
Kindle电子书
"请重试"
¥9.99

大屏幕阅读效果最佳 与 推荐系统实践 (图灵原创 5) 类似的图书

图书描述

2013年2月26日 图灵原创 (图书 5)
《推荐系统实践》通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外,《推荐系统实践》为有兴趣开发推荐系统的读者给出了设计和实现推荐系统的方法与技巧,并解答了在真实场景中应用推荐技术时最常遇到的一些问题。

基本信息

  • 版本: Kindle电子书
  • 文件大小: 9996 KB
  • 纸书页数: 197
  • 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2012年6月1日)
  • 语种: 简体中文
  • ASIN: B00ALPRM28
  • 品牌: 人邮图书
  • X-Ray:
  • 生词提示功能: 未启用
  • 用户评分: 平均4.2 星 87 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: Kindle商店商品里排第11,757名 (查看Kindle商店商品销售排行榜)
  •  您想告诉我们您发现了更低的价格?


click to open popover

商品评论

热门买家评论

评论者 TAISHAN 于 2012年7月6日
版本: 平装
入门还行吧。
几个问题
1.大量错误,只能说审校人员只挂名不干事
2.公式不详细,而且有错误,很遗憾
3.多种方法,言之不详,不知是作者水平问题还是为了保护环境节约用纸;
1 条回应 13 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
评论者 xuhaixiang 于 2012年7月26日
版本: 平装 已确认购买
粗粗看了一遍,觉得后记不错,总体亮点不多。
作为泛泛的了解我想可以。
不过作为第一本?中文的,不是翻译的推荐系统介绍书籍我觉得挺不容易。
价格太贵,基本没有性价比。
1 条回应 4 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
评论者 PAZ 于 2013年11月22日
版本: 平装 已确认购买
优点: 简单明了,适合快速入门,还有不少有用的链接,以及很多作者实际经验的总结。

缺点: 1. 有一些明显的错误,如图2-11的算法实例图明显错误;
2. 基本有用的算法就在第二章,其他章节不是特别重要了;
3. Excel画的各种图太粗糙了。
回应 2 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
评论者 冯炜 于 2016年7月9日
版本: Kindle电子书
推荐系统入门,可操作性没有《集体智慧编程》那样强,需要动脑子

我修改评论
泛泛读下还可以,要跟着代码来一遍的时候发现不忍直视
一个非常大的问题就是。。书中前几章都是topN这点没异议吧,然而书中的数据集是rating的,代码呢又是按topN算的。可以告诉我怎么把rating转换为“喜欢/不喜欢”吗?
代码缩进有问题不说了。。
一个最频繁的出现的问题是 w =dict() 然后w[i][j] += 1 你确定这可以运行吗。。说好的python代码呢。。这更像是伪代码而不是python代码
最蛋疼的问题是。你到底要我把train test转换为{user:[movie]} 还是{user:{movie:number}} 怎么一下子这样一下子那样
1 条回应 1 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
评论者 SC 于 2012年10月25日
版本: 平装
记得此书的序中介绍作者想写成《集体智慧编程》类型的书,说实话,还是欠点火候,很多东西没介绍清楚,还是没能脱中国人写书的俗,还有点八股,我觉得作者的能力肯定是有的,此书如果写成600叶左右的就好了,而不是那么薄,入门可以看,中国人共享精神有待提高,而不是要告诉别人你有多么强大,你取得了什么样的成果,而是要分享你的成果,才能写成你的《集体智慧编程》
回应 1 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
评论者 software_lj2007 于 2012年8月9日
版本: 平装 已确认购买
看过该作者的博士毕业论文,这本书是毕业论文的补充和完善,对于我这样的入门者来说让我对推荐系统的主要技术、衡量标准有了一个全面的了解,目前还在阅读当中
回应 1 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
版本: 平装 已确认购买
理论介绍的还算勉强及格,不过许多讲解真是不敢恭维,看得出作者虽然思路清楚但是写出来就让人看得很不舒服,可能由于作者之前是竞赛类型人员,代码质量也不高,里面有不少代码不知是印刷错误还是笔误,有许多问题。
虽然尽管是python,许多代码的可读性不强,许多能用numpy向量化的地方都采用的多维列表,看得人很难受。
回应 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
版本: 平装
《推荐系统实践》重点讲述了推荐系统领域常用(一些经典)的个性化推荐算法、推荐系统评测以及实践场景中推荐系统的架构设计,内容虽然并不多,但是知识结构很清晰,并且引用了很多有价值、甚至对推荐系统有划时代意义的Paper,非常值得对推荐系统有兴趣的读者,特别是初学者阅读!
回应 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
评论者 无家的冬天 于 2013年12月3日
版本: 平装 已确认购买
看了一半了,很好,之前看了写推荐系统的论文,不是很理解,这本书比较详细,很系统,值得一看。
回应 1 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报
评论者 Justina 于 2012年7月14日
版本: 平装 已确认购买
只能给三星,说是实践,其实完全是人家的样本和公开的算法,系统层面讲的粗浅到无法形容。
回应 1 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
感谢您的反馈。
很抱歉,我们没有记录您的投票。请重试
举报

按发表时间排序