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大数据时代:生活、工作与思维的大变革 平装 – 2012年12月15日

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基本信息

  • 出版社: 浙江人民出版社; 第1版 (2013年1月1日)
  • 外文书名: Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
  • 丛书名: 湛庐文化•财富汇
  • 平装: 261页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787213052545, 7213052543
  • 条形码: 9787213052545
  • 商品尺寸: 22.8 x 18.8 x 1.8 cm
  • 商品重量: 440 g
  • 品牌: 湛庐文化
  • ASIN: B00AIG0PGK
  • 用户评分: 平均4.4 星 2,133 条商品评论
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商品描述

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《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》为迄今为止全世界最好的一本大数据专著。作者维克托•迈尔-舍恩伯格,大数据时代的预言家,《科学》《自然》等著名学术期刊最推崇的互联网研究者之一,拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》的译者系我国最年轻有为的大数据专家,电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授,数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。
宽带资本董事长田溯宁,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席张亚勤,中国互联网发展重要参与者、知名IT评论人谢文,北京云基地首席顾问、云华时代智能科技有限公司董事长郭昕,上海交通大学长江学者特聘教授、致远学院常务副院长汪小帆,中国传媒大学教授沈浩,清华大学计算机科学与技术系副主任、教授陈文光,中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平,《财经》杂志执行主编、《哈佛商业评论》中文版主编何刚、微软亚洲研究院主管研究员谢幸等重磅推荐。
大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

名人推荐

维克托•迈尔-舍恩伯格教授这本《大数据时代》,是我看到的最好的大数据著作,不仅对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”,就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。
——田溯宁 宽带资本董事长
正如迈尔-舍恩伯格教授认为的,大数据要求人们改变对精确性的苛求,转而追求混杂性;要求人们改变对因果关系的追问,转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的,如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性,将会面临 “数据鸿沟”的挑战。
——张亚勤 微软全球资深副总裁,微软亚太研发集团主席
过去几年,在大数据方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言,维克托的《大数据时代》是迄今为止我读过的最好的一本专著,中英文都算上。
——谢文 中国互联网发展的重要参与者,知名IT评论人
大数据正把我们变成新的物种。首先,大数据改变了我们的思维方式,让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二,大数据改变了我们的生产方式,物质产品的生产退居次位,信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三,大数据改变了我们的生活方式,我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术,更是一种全新的商业模式,它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。
——郭昕 北京云基地首席顾问,云华时代智能科技有限公司董事长
随着大数据热潮的不断升温,相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点,但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是:越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽?
——汪小帆 上海交通大学长江学者特聘教授,致远学院常务副院长
我们生活在社会中,就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分,不论我们想不想与大数据牵扯到一起,数据都会找到我们,覆盖我们。大数据时代已经来临,如何从海量数据中发现知识,寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性,揭示社会现象与社会发展规律,以及可能的商业应用前景,都需要我们拥有更好的数据洞察力。
——沈浩 中国传媒大学教授
大数据无疑是当前的热门话题,对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据,大数据到底和过去的数据分析技术有何联系和不同?这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深入,提出了“不是随机样本,而是所有数据”“不是精确性,而是混杂性”“不是因果关系,而是相关关系”这样三个关于大数据的鲜明观点,并引用很多例子加以说明,非常值得仔细研读和思考。
——陈文光 清华大学计算机科学与技术系副主任、教授
维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系,这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立,相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识,不是在阿波罗神庙,而是在小世界网络中“认识你自己”。
——姜奇平 中国社科院信息化研究中心秘书长,《互联网周刊》主编
大数据时代已经来临,先知、先觉、先行和先试者既可能率先受益,也可能率先迷失,关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。《大数据时代》这本书最突出的价值,就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的一些预见在未来也许会落空,其大胆探索大数据商业应用的努力,仍然值得鼓励。
——何刚 《财经》杂志执行主编,《哈佛商业评论》中文版主编
在人们还在沉浸于讨论多大规模的数据才是“大数据”的时候,《大数据时代》这本书就“大数据时代”将对人类社会带来的革命性影响进行了深刻的分析。正如书中所述,“大数据”的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。领衔翻译本书的周涛教授是国内大数据和网络科学领域的青年领军人物,相信对不同层次的读者都会裨益匪浅。
——谢幸 微软亚洲研究院主管研究员


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商品评论

热门买家评论

评论者 xzongyuan 于 2013年1月8日
版本: 平装 已确认购买
看完了引言,为了让大家有个大众化的认识,而不是空谈很有启发,提前写下评论,免得后面忘记了。
1.我觉得,大数据处理,其实就是相关性分析。其实相关性分析在统计学中是非常基础的,为什么大数据时代来了会使他显得如此重要呢?那是因为,以前只有政府和教会可以掌握这么多数据,现在是很多企业都掌握了这么多数据,而且未来,发达国家可能会公开这些数据,这样所有人都相当于拥有了过去君王的信息。书中举了很多例子,就想告诉你,你所接触到的数据每年翻3倍,未来你可以掌握的数据量多到你不敢相信。而统计学最重要的是数据,在未来,因为你如此容易获得数据,所以,你可以做非常多的预测。
2.大数据最大的作用是寻找相关性,当两样事情明显相关,我们就几乎可以“预测”未来。这是大数据时代最诱人的地方。
3.从上可见,书本不是告诉你在大数据时代你可以做些什么,而是告诉你它有这么多潜力。那些有能力的人,看了本书,可能会有改变世界的能力。因为大数据时代,重要的还是对“数据的处理能力”。那些未来的盖茨,可能会发明很多神准的预测工具,帮助你预测股市,预测你的婚姻未来,预测你什么时候会得到癌症。但是,这可能和大多数人无关,你们只需等待他的到来就行。我认为只有少数有前瞻思维,又有能力的人,才会感受到这个还未来到的时代的魅力。
4.希望看完本书会有思想上的冲击,但就目前而言,我认为,相关性分析是经济
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12 条回应 754 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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评论者 青釉倾 五百佳评论者 于 2015年4月19日
版本: 平装 已确认购买
这本书总觉得应该归为科普一类,虽然联系到成书的年份确实算是如宣传中所说对大数据的发展方向很有见地,但是提出的基本概念都很简单。

全书大体分为三个部分,像一般的report一样:大数据的特点,潜在的威胁,和可能的避免问题的方式。其中特点指的是样本等于总体,容许不完美和不精确,相关关系重于因果关系三项。 潜在的威胁有大家很容易联想到的隐私威胁,和更为严重的用大数据的预测结果对未出现的行为进行制裁和数据垄断等。作者提出的解决办法也很实际,其中包括把把责任从数据持有人身上转移到运用数据的一方,让数据的应用方为自己的行为负责;立法强调对人的审判不能基于行为倾向而要基于实际发生的行为等。整体来说理性而中规中矩,不过论证偏弱。所提出的观点都少有分析来支撑,而多是用一些大数据产生和发展中领头组织和个人的事迹来支持的。也许这也是作者反复强调的“相关性重于因果性”的一处应用吧。

然而,作者所提到的几个论点都并不是全无争议的。比如在容许不完美性方面,作者提到与其纠结数据的精确性,少加考证而大量采集反而更有效率。但是这就产生了一个边际界定的问题。哪些数据类型应该被采集是无法用大数据技术本身确定的。另一点更引起争议的是相关性重于因果性,这个论点在某些范围内也许是成立的,但是决不会如作者所强调的是一种全人类认识方式上的变革。一个简单的例子,人类进步的重要因素之一是创
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版本: 平装 已确认购买
非IT人士也可以很轻松阅读的一本大数据书籍,重要的是思维方式而不是工具和技术。
1 条回应 61 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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版本: 平装
1.该书气味之大,装帧之差在同价位和同时期书籍中实属罕见。
2.该书内容上,出了强调大数据的重要性之外,没有任何实质内容。让我想起了传销组织中的:要成功!!!要成功!!!要成功!!!
画外音:“怎么成功?” 答:滚犊子吧,老子是要赚钱。
3.该书确实提到了一些实例,比如美国人口普查的事情,但是只是作为引子出现,对任何案例没有具体分析。
我想,买这本书的人无非想从这本书了解到一下几点:
(1)想知道现在大数据是怎么回事,什么是大数据?大数据和我们平常做实验得到的数据,以及一个上市公司年报上的数据有什么不同。
(2)大数据怎么得到的,是做调查问卷得到的,还是像腾讯、百度和淘宝上的后台统计?
(3)大数据的分析,得到了一堆数据怎么分析,引导出有效结论。
(4)大数据的应用,怎么从大数据中发现结论。
4.说到数据,学过统计学的起码知道正态分布,f检验,p值这些东西。不涉及这个,就是在篮球场上谈京剧。
最后说一句:以上第3点和第4点,在本书中通通没有!!!通通没有!!!通通没有!!!
这本书也成为第一本我买了之后直接垫桌脚的东西,就当26块钱扔给作者当擦屁股纸了。负分,滚粗。
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评论者 快雪时晴 五百佳评论者 于 2015年2月26日
版本: 平装
1. 内容还不错,有不少很有见地的观点,值得一读。
2. 译文总体看还比较通顺流畅,但从对常用的技术词汇的翻译来看,感觉译者的专业知识还有欠缺。
ETL(Extract Transform Load)是Data Warehouse里的常见词汇,但被译成萃取、转移和下载,这三个词一个比一个译得离谱。
3. 篇幅不算太长,但定价虚高,建议有兴趣的读者在网上搜索电子版。
1 条回应 15 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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