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大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理 平装 – 2012年9月1日

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基本信息

  • 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2012年9月1日)
  • 外文书名: Mining of Massive Datasets
  • 丛书名: 图灵程序设计丛书
  • 平装: 258页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787115291318
  • 条形码: 9787115291318
  • 商品尺寸: 23.2 x 18.6 x 1.6 cm
  • 商品重量: 118 g
  • 品牌: 人民邮电出版社
  • ASIN: B009HEK8SO
  • 用户评分: 平均4.2 星 107 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要关注极大规模数据的挖掘。由于重点强调数据的规模,所以《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》的例子大都来自web本身或者web上导出的数据。另外,《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》从算法的角度来看待数据挖掘,即数据挖掘是将算法应用于数据,而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

作者简介

作者:(美国)Anand Rajaraman (美国)Jeffrey David Ullman 译者:王斌

Anand Rajaraman,数据库和Web技术领域权威,1创业投资基金Cambrian联合创始人,斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman职业生涯非常成功:1996年创办Junglee公司,两年后该公司被亚马逊以2。5亿美元收购,Rajaraman被聘为亚马逊技术总监,推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台;2000年与人合创Cambrian,孵化出几个后来被谷歌收购的公司;2005年创办Kosmix公司并任CEO,该公司2011年被沃尔玛集团收购。Rajaraman生于印度,在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数最多的论文之一。
Jeffrey David Ullman,斯坦福大学计算机科学系Stanford W.Ascherman教授,数据库技术专家。他独立或与人合作出版了15本著作,发表了170多篇技术论文。他的研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础设施进行教育。他是美国国家工程院成员,曾获得Knuth奖、SIGMOD贡献奖、Karlstrom杰出教育家奖和Edgar F. Codd发明奖。


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