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大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理 平装 – 2012年9月1日

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基本信息

  • 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2012年9月1日)
  • 外文书名: Mining of Massive Datasets
  • 丛书名: 图灵程序设计丛书
  • 平装: 258页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787115291318
  • 条形码: 9787115291318
  • 商品尺寸: 23.2 x 18.6 x 1.6 cm
  • 商品重量: 118 g
  • 品牌: 人民邮电出版社
  • ASIN: B009HEK8SO
  • 用户评分: 平均4.2 星 106 条商品评论
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第79,004名 (查看图书商品销售排行榜)
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商品描述

编辑推荐

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要关注极大规模数据的挖掘。由于重点强调数据的规模,所以《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》的例子大都来自web本身或者web上导出的数据。另外,《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》从算法的角度来看待数据挖掘,即数据挖掘是将算法应用于数据,而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

作者简介

作者:(美国)Anand Rajaraman (美国)Jeffrey David Ullman 译者:王斌

Anand Rajaraman,数据库和Web技术领域权威,1创业投资基金Cambrian联合创始人,斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman职业生涯非常成功:1996年创办Junglee公司,两年后该公司被亚马逊以2。5亿美元收购,Rajaraman被聘为亚马逊技术总监,推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台;2000年与人合创Cambrian,孵化出几个后来被谷歌收购的公司;2005年创办Kosmix公司并任CEO,该公司2011年被沃尔玛集团收购。Rajaraman生于印度,在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数最多的论文之一。
Jeffrey David Ullman,斯坦福大学计算机科学系Stanford W.Ascherman教授,数据库技术专家。他独立或与人合作出版了15本著作,发表了170多篇技术论文。他的研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础设施进行教育。他是美国国家工程院成员,曾获得Knuth奖、SIGMOD贡献奖、Karlstrom杰出教育家奖和Edgar F. Codd发明奖。


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商品评论

热门买家评论

评论者 译者 于 2012年10月13日
版本: 平装 已确认购买
《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》导读建议:一、此为算法书,需要一定算法基础,非科普书,一般人读起来不会那么顺畅,需要努力啃读。二、此书并非虚幻的大数据概念书,直接关注大数据的规模对算法应用造成的实际问题。三、在应用背景方面,本书也没有完全展开,所以对应用有了解较好。
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版本: 平装 已确认购买
这是一本bigdata 经典的书籍,原书为mining of massive datasets!只不过书只翻译到第九章,后面的就没有翻译了!而且里面的例子大多只讲了一下思想,没有具体的实现,让新手看起来很困惑!
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版本: 平装 已确认购买
似乎不太适合作为入门的书籍,因为在没有看其他相关大数据的书籍之前,看这个不是特别顺利,建议提前看一些更低阶的书。但是讲的东西很实用,内容也很充实,涉及了很多当下大数据应用的技术,深入的难度对于计算机和数学专业的童鞋应该可以理解。总之是不错的一本书。
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评论者 花果果 于 2013年6月3日
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不知道为什么这本书少一章,就是最后推荐的那章,电子书上是有的
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版本: 平装 已确认购买
导论类的书。
主要讲核心的算法,有一定数学基础的话,看起来还是挺舒服的。
具体的实现基本没怎么讲。

对于像我这种仅仅希望了解大数据处理的人,还是比较开眼界的。
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评论者 zivon 于 2012年11月29日
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昨天晚上下的单,刚刚收到,速度挺快的.粗略看了一下,这本书挺适合我这种初学菜鸟的口味
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评论者 李晶 于 2016年2月25日
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实验室集体购书时买的,这是原版第一版的翻译版,后来英文版除了第二版,就没有再怎么看这本书了,而是直接看英文的!英文原版都有些错误,更别说这样一本中译本了。
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评论者 羊波 于 2014年5月27日
版本: 平装 已确认购买
包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系。思路清晰,内容框架注重实践性,很喜欢!
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版本: 平装
属于可以用作教科书一类的教材了,数学要求也比较高,当然不求甚解也行

翻译……无力吐槽……还什么中科院博导……

我就举一个例子

“To find the chunks of a file, there is another small file called the master node
or name node for that file. ”

“为寻找某个文件的文件块,存在另一个称为主节点或名字节点的小文件为该文件所用。”

WTF,你非要用谷歌机器翻译,好歹也自己读读通不通啊!
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版本: 平装 已确认购买
这本书已经在大数据处理行业有足够的口碑,书籍偏向理论方向,但是没有枯燥晦涩的数学公式与冗长的计算过程,反而另辟蹊径的从实例出发来介绍相关挖掘技术的理论基础以及发展期望,可以说是数据分析师的手边书
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