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基本信息

  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年6月1日)
  • 平装: 360页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7121317133, 9787121317132
  • 条形码: 9787121317132
  • 商品尺寸: 23.6 x 16.8 x 1.4 cm
  • 商品重量: 558 g
  • 品牌: 电子工业出版社
  • ASIN: B071XF7FB8
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商品描述

编辑推荐

适读人群:《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》适合对深度学习感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读,可作为深度学习的入门教材。

本书特色
深入剖析卷积神经网络核心:全连接层和卷积层
深入分析Caffe源码实现架构,了解框架背后的运行机理
详尽介绍网络结构与训练细节,解密复杂运算的基本原理
经典实践场景:图像语意分割,图像生成。GAN模型的详细分析与推导
样例代码采用C++和Python两种语言编写
语言轻松幽默易于理解,特别适合初学者快速掌握深度学习核心思想

媒体推荐

由深度学习引发的新一轮人工智能革命已经在众多领域颠覆了人们的认知,越来越多的人加入研究深度学习的大军。本书详尽介绍了深度学习的基本知识,以及视觉领域部分前沿应用,同时深入分析了工业界十分成熟的开源框架Caffe,可以帮助读者更快地夯实深度学习基础,跟上深度学习发展的前沿。作者行文在细节上十分认真,书中内容可读性很强,非常适合入门者阅读。
—— 猿辅导研究总监,邓澍军

近年来,深度学习技术已经给学术界、工业界带来了极大的影响,本书深入浅出地介绍了深度学习基础知识与视觉应用,语言轻松幽默但不失严谨,内容既涵盖经典概念,又包括一些最新的研究成果,特别是对一些底层的具体计算方式有细致的描述,这往往是深度学习入门者忽略的,因此非常适合深度学习的初学者和进阶者阅读学习。
—— 今日头条 AI Lab 科学家,《推荐系统实践》作者,项亮

随着GPU、TPU 等专用处理芯片的发展,深度学习技术逐渐从幕后走向台前,开始向世人展现其强大的非线性映射能力。本书从神经网络的基础结构入手,深入分析了深度学习模型内部的算法细节,并总结近年来一些优秀的研究成果,非常适合有志于研究深度学习的初学者和希望快速了解深度学习基础知识与发展的研究人员阅读。
—— 中国科学院计算技术研究所副研究员,刘淘英



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