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TensorFlow实战 平装 – 2017年2月27日

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基本信息

  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年2月1日)
  • 平装: 302页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787121309120
  • 条形码: 9787121309120
  • 商品尺寸: 23.8 x 16.8 x 1.6 cm
  • 商品重量: 499 g
  • 品牌: 电子工业出版社
  • ASIN: B06X8Z4BS9
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商品描述

编辑推荐

《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow开发者,其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例,深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。
√ 代码基于TensorFlow 1.0版API
√深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络:
- AutoEncoder
- MLP
- CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)
- Word2Vec
- RNN(LSTM,Bi-RNN)
- Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)
√ 详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法
√ TF.Learn从入门到精通,TF.Contrib详解

媒体推荐

TensorFlow很好地降低了人工智能时代的入门门槛,提高了开发效率。本书的作者有丰富的TensorFlow实战经验,对框架有深刻理解。作为入门教材,这本书不可多得,值得有志于人工智能研发的学生和从业人员阅读。
创新工厂人工智能工程院院长,李开复

“AI and machine learning are going to be a key part of the future of many industries and areas of human endeavor. We built and open-sourced TensorFlow because we wanted everyone to be able to benefit from these technologies, and for the world to have a common language for expressing machine learning ideas. As part of this, we were hoping the community would work together to provide materials describing the concepts behind TensorFlow in a wide variety of languages, and this book is a great example of that. ”
Google Senior Fellow,Leader of Google Brain Team,Jeff Dean

“AI and Machine Learning are going to be a key part of our future.We made TensorFlow open source to bring these technologies to everyone and helpmove the world forward. This book is a great example of the TensorFlowcommunity giving back to multiply everyone’s efforts. ”
Engineering Director of TensorFlow,Rajat Monga

TensorFlow的开源对整个学术界及工业界都产生了巨大的影响,可以比做机器学习的Hadoop。本书涵盖了从多层感知机、CNN、RNN到强化学习等一系列模型的TensorFlow实现。在详尽地介绍算法和模型的细节的同时穿插实际的代码,对帮助读者快速建立算法和代码的联系大有助益。对入门TensorFlow和深度学习的研究者来说是一份非常好的学习材料。
360首席科学家,颜水成

TensorFlow是基于ComputationGraph的机器学习框架,支持GPU和分布式,是目前有影响力的开源深度学习系统。TensorFlow的工程实现非常优秀,拓展也非常灵活,对机器学习尤其是深度学习的推广大有裨益。本书结合了大量的实际例子,清晰地讲解了如何使用TensorFlow构筑常见的深度学习模型,可通读也可作为工具书查阅。在本书上市前,国内还没有介绍TensorFlow的技术书籍,力荐对TensorFlow或深度学习感兴趣的人士阅读此书。
北京大学计算机系教授网络与信息系统研究所所长,崔斌

深度学习乃至人工智能正逐渐在FinTech领域发挥巨大的作用,其应用包括自动报告生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顾。而TensorFlow为金融业方便地使用深度学习提供了可能。本书介绍了通过TensorFlow实现各类神经网络的案例,非常适合初学者快速入门。
PPmoney CTO,康德胜

TensorFlow是Google开源的一套深度学习框架,已发展成为主流的深度学习框架,目前在市面上没有看到关于TensorFlow的中文书籍出版。本书一方面一步步地介绍了TensorFlow的使用方法,使得没有使用过的人可以很快上手使用;另一方面,讲解了诸如卷积神经网络、循环神经网络、强化学习、自编码器等深度学习知识,使得不懂深度学习的人也可以入门。本书在介绍基本知识和原理的同时,用实例进行讲解,比较适合初学者学习使用TensorFlow及深度学习知识。
格灵深瞳CTO,邓亚峰

《TensorFlow实战》由浅入深,透过大量的代码实例,为读者揭开深度学习的层层面纱,加深理论理解的同时,也更好地联系了实际应用。
小米图像算法资深工程师,万韶华


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热门买家评论

评论者 李涛 于 2017年3月26日
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和另一本实战的书有些部分内容是重叠的,但那本书更透彻些
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感觉是一次满意的购物,非常专业,实用,值得购买
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评论者 Johnson 于 2017年4月20日
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内容很好,纸张也不错,包装的也很全面,发票也有,更关键的是这家书便宜还好😂,下次还来你家😊
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评论者 亚马逊买家 于 2017年3月29日
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非常好的一本书,内容写的非常透彻!好评!
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评论者 亚马逊买家 于 2017年3月30日
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由简入繁,深入解析,很好理解。。。
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评论者 亚马逊买家 于 2017年3月17日
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不错,可以经常翻翻参考一下,值得学习
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评论者 亚马逊买家 于 2017年3月29日
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很满意,已阅读文章。
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评论者 西溪近园 五十佳评论者 于 2017年3月16日
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(1) 掌握本书内容,可从三个维度来看:
A维度:TensorFlow框架和使用
包括TensorFlow编程模型(第1章)、TensorFlow编译和安装(3.1节)、TensorFlow可视化、并行计算、机器学习算法库及相关组件(第9-10章)。

B维度:典型的机器学习算法原理
包括Softmax Regression(3.2节)、自编码器(4.1节)、多层感知机(4.3)、卷积神经网络(5.1)、循环神经网络(7.2和7.3)、Word2Vec(7.1)、深度强化学习(8.1)

C维度:上述机器学习模型的基于TensorFlow 的编码实现。
书中代码是Pyphon语言写的,无程序注释,要求读者熟悉Pyphon。

(2) TensorFlow编程模型的介绍不够系统(第1章)。后续具体机器学习算法如何映射到TensorFlow计算图(computation graph),存在一个断层。

(3) 卷积神经网络(CNN),主要用于图像识别,其介绍最为详细(第5、6章,共85页), 其中,全球著名的图像识别挑战赛ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)近几年的
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评论者 亚马逊买家 于 2017年3月26日
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内容精炼,很不错,正是我需要的。 深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络 , 讲解了诸如卷积神经网络、循环神经网络、强化学习、自编码器等深度学习知识,使得不懂深度学习的人也可以入门!容易理解!!!强烈推荐!!!
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书比想象中薄,但是挺好用的,原理讲的浅显易懂,代码也解释得很清楚。尤其是:卷积神经网络(CNN),其介绍最为详细(第5、6章,共85页), 其中,全球著名的图像识别挑战赛ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)近几年的冠亚军神经网络模型都一一介绍了,非常系统。强烈推荐此书。
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