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TensorFlow实战 平装 – 2017年2月27日

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基本信息

  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2017年2月1日)
  • 平装: 302页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787121309120
  • 条形码: 9787121309120
  • 商品尺寸: 23.8 x 16.8 x 1.6 cm
  • 商品重量: 499 g
  • 品牌: 电子工业出版社
  • ASIN: B06X8Z4BS9
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商品描述

编辑推荐

《TensorFlow实战》是由PPmoney大数据算法总监黄文坚和美国Uptake数据科学家唐源倾力原创的新书。本书是Google TensorFlow研发团队内部力荐的教程,两位作者均是TensorFlow开发者,其中唐源是TensorFlow研发团队的Committer。本书结合了大量代码实例,深入浅出地介绍了如何使用TensorFlow。
√ 代码基于TensorFlow 1.0版API
√深度剖析如何用TensorFlow实现主流神经网络:
- AutoEncoder
- MLP
- CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)
- Word2Vec
- RNN(LSTM,Bi-RNN)
- Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)
√ 详述TensorBoard、多GPU并行、分布式并行等组件的使用方法
√ TF.Learn从入门到精通,TF.Contrib详解

媒体推荐

TensorFlow很好地降低了人工智能时代的入门门槛,提高了开发效率。本书的作者有丰富的TensorFlow实战经验,对框架有深刻理解。作为入门教材,这本书不可多得,值得有志于人工智能研发的学生和从业人员阅读。
创新工厂人工智能工程院院长,李开复

“AI and machine learning are going to be a key part of the future of many industries and areas of human endeavor. We built and open-sourced TensorFlow because we wanted everyone to be able to benefit from these technologies, and for the world to have a common language for expressing machine learning ideas. As part of this, we were hoping the community would work together to provide materials describing the concepts behind TensorFlow in a wide variety of languages, and this book is a great example of that. ”
Google Senior Fellow,Leader of Google Brain Team,Jeff Dean

“AI and Machine Learning are going to be a key part of our future.We made TensorFlow open source to bring these technologies to everyone and helpmove the world forward. This book is a great example of the TensorFlowcommunity giving back to multiply everyone’s efforts. ”
Engineering Director of TensorFlow,Rajat Monga

TensorFlow的开源对整个学术界及工业界都产生了巨大的影响,可以比做机器学习的Hadoop。本书涵盖了从多层感知机、CNN、RNN到强化学习等一系列模型的TensorFlow实现。在详尽地介绍算法和模型的细节的同时穿插实际的代码,对帮助读者快速建立算法和代码的联系大有助益。对入门TensorFlow和深度学习的研究者来说是一份非常好的学习材料。
360首席科学家,颜水成

TensorFlow是基于ComputationGraph的机器学习框架,支持GPU和分布式,是目前有影响力的开源深度学习系统。TensorFlow的工程实现非常优秀,拓展也非常灵活,对机器学习尤其是深度学习的推广大有裨益。本书结合了大量的实际例子,清晰地讲解了如何使用TensorFlow构筑常见的深度学习模型,可通读也可作为工具书查阅。在本书上市前,国内还没有介绍TensorFlow的技术书籍,力荐对TensorFlow或深度学习感兴趣的人士阅读此书。
北京大学计算机系教授网络与信息系统研究所所长,崔斌

深度学习乃至人工智能正逐渐在FinTech领域发挥巨大的作用,其应用包括自动报告生成、金融智能搜索、量化交易和智能投顾。而TensorFlow为金融业方便地使用深度学习提供了可能。本书介绍了通过TensorFlow实现各类神经网络的案例,非常适合初学者快速入门。
PPmoney CTO,康德胜

TensorFlow是Google开源的一套深度学习框架,已发展成为主流的深度学习框架,目前在市面上没有看到关于TensorFlow的中文书籍出版。本书一方面一步步地介绍了TensorFlow的使用方法,使得没有使用过的人可以很快上手使用;另一方面,讲解了诸如卷积神经网络、循环神经网络、强化学习、自编码器等深度学习知识,使得不懂深度学习的人也可以入门。本书在介绍基本知识和原理的同时,用实例进行讲解,比较适合初学者学习使用TensorFlow及深度学习知识。
格灵深瞳CTO,邓亚峰

《TensorFlow实战》由浅入深,透过大量的代码实例,为读者揭开深度学习的层层面纱,加深理论理解的同时,也更好地联系了实际应用。
小米图像算法资深工程师,万韶华


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热门买家评论

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这本书对深度学习刚入门,希望更进一步的人,还是有明显帮助的。对我来说,尤其是经典卷积网络一章,指引着读了其中列出的相关论文,结合书中代码一起看,加深了理解。但可能是篇幅所限,循环网络和增强学习都感觉写得仓促,若只看本书,会觉得代码讲解有点不知所云,还是需要结合论文和博客先掌握基础才行。本书后半部分对Tensorflow本身框架的技术细节讲解的也不够,也可能和Tensorflow本身结构就比较乱有关系。
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和官方文档相比,基本没有新内容,建议大家直接看TensorFlow官网
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评论者 huyang 于 2017年6月2日
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书中非常规范的实现了现有的很多模型,比如 GoogleNet,残差网络 等等,而且代码目测不是网上抄来的,代码风格很规范,一看就不是实验室里出来的,缺点是,作者对基础知识的描述比较简略,其实比较适合稍微厉害一点的人进阶看看,对tensorflow的运行机理算是比较了解的人,看起来会很舒畅
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评论者 亚马逊买家 于 2017年6月10日
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建议看完TensorFlow:实战Google深度学习框架这本书以后再来看这本书,你会收获很大!
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书比想象中薄,但是挺好用的,原理讲的浅显易懂,代码也解释得很清楚。尤其是:卷积神经网络(CNN),其介绍最为详细(第5、6章,共85页), 其中,全球著名的图像识别挑战赛ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)近几年的冠亚军神经网络模型都一一介绍了,非常系统。强烈推荐此书。
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书真的很符合我的要求啊!是正版的,纸质和印刷都不错,想买这本书很久了,一直没时间,看到评价不错,就买了,而且比书店的便宜了很多有没有,性价比好高有没有。
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评论者 R.Wang 于 2017年3月19日
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从原理,实例,代码和配置等方面进行了描述,内容不是太多,适合入门
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