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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界 精装 – 2016年12月19日

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基本信息

  • 出版社: 中信出版集团股份有限公司; 第1版 (2017年1月1日)
  • 外文书名: The Master Algorithm:How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
  • 精装: 402页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 32
  • ISBN: 9787508668673
  • 条形码: 9787508668673
  • 商品尺寸: 21.6 x 15.2 x 3 cm
  • 商品重量: 680 g
  • 品牌: 中信出版集团股份有限公司
  • ASIN: B01N2RMYKL
  • 用户评分: 平均3.6 星 17 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》比尔·盖茨年度荐书!《终极算法》近20年人工智能领域具有轰动性的著作!揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚·珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢 倾力推荐!
Google X、微软研究院 密切关注!
如果你先想了解人工智能,那么推荐佩德罗·多明戈斯所著的《终极算法》,非常值得一读。——比尔·盖茨

名人推荐

如果你想了解人工智能,那么推荐佩德罗·多明戈斯的这本《终极算法》,非常值得一读。
——比尔·盖茨

让机器可以实现像人一样从经验中自学——这是计算机科学的圣杯。机器学习可以在各个方面帮助我们,治愈癌症、打造类人机器人。佩德罗·多明戈斯为我们揭开了机器学习的神秘面纱,展示了奇妙而让人兴奋的未来图景。
——沃尔特·艾萨克森,著有《乔布斯传》《创新者》

《终极算法》让人有一种阅读的快感,并且还极具启发性。我跟我所有学生、所有学习机器学习以及想要投身该领域的人,都推荐这本书。佩德罗·多明戈斯不仅以精准而浅显易懂的方式,阐释了机器学习背后的方法论思想,而且还完美地把这些思想运用到了探讨人类模仿自己的终极能力的哲学问题。不论是现实主义者,还是未来主义者,《终极算法》都是一本必读书。
——朱迪亚·珀尔,加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,图灵奖得主

多明戈斯开篇就直截了当地提出来“所有知识都可以通过一个单一的终极算法来获得”,然后他带领读者在机器学习的全新世界来了一场急速穿越之旅。《终极算法》全书行文轻松流畅,但内容极富深度和权威性,如果你想知道机器学习领域现有的所有知识,以及科学和哲学领域的相关知识,那么多明戈斯就是你的完美导游。
——邓肯·瓦茨,微软研究院首席研究员,著有《六度分隔》

机器学习,商业上经常被用于进行预测分析。《终极算法》这本书引人入胜,极富启发性,它向非技术领域的读者阐释了深刻的科学概念,也为专业人士提供了前沿、深远的洞见,揭示了具有发展前景的研究方向。这本书真的难得一见。
——埃里克·西格尔,预测分析世界大会创始人,著有《大数据预测》

机器学习是未来15年塑造我们生活的具有革命性的科学技术。《终极算法》内容新锐,文笔流畅,为我们一窥未来的整体架构。每个人都应该一读。
——杰弗里·摩尔,高科技营销魔法之父,著有《跨越鸿沟》

机器学习、大数据,这些词越来越频繁地登上媒体头条,关于此主题的商业类书籍满天飞。同样还有很多大众难以理解、过于专业性的书籍。而对于中间这段读者——从企业高管到大学生——《终极算法》就是一本再理想不过的书,它展示了为什么说机器学习无须复杂的数学运算就能起作用,以及怎么起作用。不同于其他书总是描绘一个光明的未来,《终极算法》实际上是让你了解到你需要了解的即将发生的变化。
——彼得·诺维格,谷歌研究部主管,合著有《人工智能》

机器学习领域的顶尖人物写的一本顶尖的书。如果你想了解人工智能将如何改变你的生活,那么读《终极算法》这本书。
——塞巴斯蒂安·特伦,斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌无人驾驶汽车项目主管


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商品评论

热门买家评论

评论者 西溪近园 五十佳评论者 于 2017年1月10日
版本: 精装 已确认购买
(1) 一本关于机器学习的科普著作,最适合IT学生、研究者和从业者阅读;非IT读者可能比较烧脑。

(2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派(符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派)的基本思想和原理、主算法,以及发展的脉络. 这不简单。

(3) 作者以探求终极算法为目标和主线。这样的探求和物理学寻求大一统理论有相似的动机。

(4) 如果按作者的定义:“终极算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,它的发明将成为人类最伟大的科学成就之一。” 那么,终极算法的存在也许并不成其为问题。说终极算法是存在的,会错吗?若非如此,那么宇宙何以演化到这个状态,人类何以进化到这种高度,人类大脑何以如此智能?也许,关键的、有实际意义的问题是:这样的终极算法人类是否能把握?它的使用场景是怎样的?

(5) 如果撇开寻找终极算法的目标,作者揭示各机器学习学派的局限性,显示在复杂智能系统中综合运用多种机器学习算法,具有现实的紧迫性。

(6) 中文翻译流畅,可读性佳。

(7) 阅读中碰到几处笔误,如下:
第55页第11行:“影”后漏了“响”字。
第203页第1行:“打电话给跟说”漏了两个“你”字。
第205页第5行:“鲜有的时间”应为“鲜有的事件”。
第213页倒数第5行:“蒙特卡落法”应为“蒙特卡洛法”。
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版本: 精装 已确认购买
原书很好,但很多地方翻译得有点乱。
翻译理工知识不够,有几段废了好大劲才想明白是什么意思。
第96页 “爱丁顿以经验为主,证实广义相对论的预测是对的,预测表明太阳使来自遥远星球的光线变弯了”。 实际上是爱丁顿用实验证实了广义相对论预测的太阳能让光线弯曲。
第106页就更离谱了 “对一个函数的导数积分,只会将函数恢复为一个常数”,想了三天三夜测明白,是对f'(x)积分,结果是f(x)+c,其中c是任意常数。😊
稍后一点,“除非我们不知道它从哪里开始变化”,应该是“只是我们不知道它从那里开始变化”吧。

还有个比较过分的错误,第86页明显是总共有3的100次方种可能的定义,竟然印成3100了。

看这种书就是烧自己的脑子。
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版本: 精装 已确认购买
翻译的比较生硬,而且还有不恰当的创新,比如credit assignment(信用分配)竟然被翻译成
赞誉分布,还以为是什么稀奇的概率分布呢,查了英文版才弄明白.
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评论者 李家伟 于 2017年3月6日
版本: 精装 已确认购买
本以为这会是一本极好的入门书籍,事实上这本书英文版写得非常赞,通过融合各大学派的思想,最终得出终极算法。

但我不得不说翻译得十分十分糟糕,句法不通就不说了,豆瓣上的书评已经列出了七八个翻译错误,最让我愤怒的是第三章 113 页这句:

(规则算法的好处是)软件和硬件可以分离。如果你关注的重点是想弄明白机器是怎么学习的,你(谢天谢地)不用担心后者无法在亚马逊的云服务器上购买个人计算机或者自行车。

Software can be cleanly separated from hardware, and if your concern is figuring out how machines can learn, you (thankfully) don’t need to worry about the latter beyond buying a PC or cycles on Amazon’s cloud.

正确的翻译应该是:规则算法的好处是分离软件和硬件,如果你只是想了解机器怎么学习,谢天谢地,你不用担心买台个人电脑或者亚马逊云计算之外的事情。

这本书粗略浏览即可,我认为更好的入门机器学习的方式就是去 Coursera 或者 Udacity 学习亲手打代码,而不是和这本书的翻译斗智斗勇鏖战三天三夜。
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版本: 精装 已确认购买
刚看到第二章,翻译内容好多都很生硬,完全不知道说什么,文法不通,感觉是直译过来,得脑补翻译一下英文调整语序后才知道是啥意思。建议看英文原版。
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版本: 精装
这个译者压根就是个渣。
例如,什么是排斥-或?看了半天原来是异或,exclusive or。
原文这种莫名其秒的翻译不胜枚举
中信出版集团这几年为了赶时尚,就会加速引进,不考虑翻译质量,糟蹋了一系列优秀作品。
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