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机器学习 平装 – 2016年2月1日

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基本信息

  • 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2016年1月1日)
  • 平装: 425页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7302423288, 9787302423287
  • 条形码: 9787302423287
  • 商品尺寸: 23.4 x 21 x 2.4 cm
  • 商品重量: 939 g
  • 品牌: 清华大学出版社
  • ASIN: B01ARKEV1G
  • 用户评分: 平均 4.2 星 142 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《机器学习》内容全面;结构合理;叙述清楚;深入浅出。人工智能领域中文的开山之作!

媒体推荐

ACM数据挖掘中国分会点评周志华教授的专著《机器学习》

2016-02-05 KDD China CKDD

南京大学周志华教授撰写的《机器学习》(清华大学出版社)上架不到一周即成为亚马逊*

畅销商品,各网站上现货被抢购一空,一时间“洛阳纸贵”。技术类书籍热卖到此程度,相

当罕见。ACM数据挖掘中国分会部分专家仔细研读了这本专著,给出如下评价:



全书16章,附带相关矩阵、优化、概率知识的附录,共425页,62.6万字。中国计算机学会

终身成就奖得主陆汝钤院士作序,书后有作者自撰后记。该书有以下特点:

1. 内容系统全面。全书16章,覆盖了机器学习几乎所有的主要分支领域,覆盖面超过了该

领域国际著名书籍如ESL与PRML:** 部分(**-3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部

分(第4-10 章)介绍一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、

贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(**1-16 章)为进阶知识

,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及

强化学习。此外,书中每章都提供了精心总结的阅读文献,对读者进一步深造提供了极大帮

助。





2. 行文通畅易读。作者文笔精彩,全书思路清晰、文字活泼通畅,每章附带的小故事让读

者在轻松之余了解学科相关历史。尤为难得的是,作者很善于把复杂的事情说得简单明白,

避免数学公式的堆砌,重在说清技术内容的来龙去脉,让读者不仅“知其然”,还要“知其

所以然”。这不仅对初学者有益,对本领域研究者了解学科全局的发展思路也很有帮助。另

外,该书对关键的公式又有具体详尽的推导分析。



3. 叙述立场客观。作为入门教科书,尽可能不带偏见地对材料进行客观介绍**重要。以往的一些书籍在此方面有失偏颇,如PRML把所有机器学习材料都从贝叶斯角度来诠释描述,这对高水平读者很有益,能让人看到各种内容均可以从不同学派的角度来理解;但是对入门读者,先入为主地强化单一学派的思路和价值观,对深入理解整个学科未必有益。周教授《

机器学习》书各种材料均从其本源产生的角度来介绍,令细心读者对各学派的优点都能有所体会,对入门者**有益。

4. 设计装帧精美。该书近似方形开本,注释以边注形式出现,侧边空白便于读者写笔记,

设计很人性化。文字、公式、数学符号混排格式美观精致。特别是,彩图是彩印的!纸张也

相当好,足以看出作者和出版社的用心。封面设计清新文艺。该书可谓技术类书籍中的艺术

品,令人爱不释手。

ACM数据挖掘中国分会(KDD China)专家组一致认为,该书是重量专家用中文母语精心打

造,是不可多得的好书,必将成为该领域的经典名作。KDD China专家组将继续对国内相关

领域热门技术和进展做出权威点评。

作者简介:周志华教授是大陆**位AAAIFellow,并且是IEEEFellow、IAPRFellow、ACM杰出

科学家,国际人工智能联合大会的机器学*,国际数据挖掘大会主席,是人工智能、机

器学习、数据挖掘领域的重量权威专家。《机器学习》是周教授耗时两年精心打造的力作。



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于 2016年10月22日
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