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基于稀疏算法的人脸识别 精装 – 2014年12月1日

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基本信息

  • 出版社: 国防工业出版社; 第1版 (2014年12月1日)
  • 外文书名: Face Recognition Based on Sparse Representation Algorithms
  • 精装: 227页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787118097580
  • 条形码: 9787118097580
  • 商品尺寸: 24.8 x 17.6 x 1.8 cm
  • 商品重量: 558 g
  • 品牌: 国防工业出版社
  • ASIN: B00SIHHC8U
  • 用户评分: 平均 5.0 星 1 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《基于稀疏算法的人脸识别》由国防工业出版社出版。

目录

第1章 引论
1.1 概述
1.2 人脸辨识与人脸认证评价指标
1.3 人脸识别方法
1.3.1 基于几何特征的人脸识别
1.3.2 基于表象的人脸识别
1.3.3 基于稀疏描述的人脸识别方法
1.4 人脸识别技术的应用分析
1.5 基于表情的人脸识别
1.6 年龄不变人脸识别
1.7 3D人脸识别研究
1.7.1 基于空域的直接匹配方法
1.7.2 基于局部特征的匹配
1.7.3 基于全局特征的匹配
1.8 常用人脸库介绍
1.8.1 FERET人脸数据库
1.8.2 Yale人脸数据库
1.8.3 Yale B人脸数据库
1.8.4 ORL人脸数据库
1.8.5 AR人脸数据库
1.8.6 XM2VTS人脸数据库
1.8.7 CMU PIE数据库
1.8.8 可见光与近红外人脸数据库
第2章 一维降维方法与人脸识别
2.1 特征脸方法
2.2 基于Fisher准则的线性鉴别分析方法
2.3 Fisherface
2.4 一维核方法
2.5 局部保持投影方法
第3章 二维降维方法与人脸识别
3.1 二维主成分分析的实现及融合方案
3.1.1 2DPCA
3.1.2 2DPCA的两种不同实现及其意义
3.1.3 实验及分析
3.2 基于复矩阵的主成分分析与线性鉴别分析
3.2.1 基于复矩阵的主成分分析
3.2.2 基于复矩阵的主成分分析的讨论
3.2.3 基于复矩阵的线性鉴别分析
3.2.4 基于复矩阵的线性鉴别分析的理论分析
3.3 二维局部保持投影分析
3.3.1 二维监督的局部保持投影
3.3.2 二维监督局部保持投影分析
3.3.3 二维判别监督局部保持算法
3.3.4 实验
第4章 稀疏描述及其人脸识别应用
4.1 基于稀疏描述的人脸识别方法
4.2 快速稀疏方法
4.3 字典学习
4.4 人脸对齐
4.5 核稀疏方法
4.6 本章小结
第5章 快速稀疏描述方法
5.1 基于全局表达方法的图像测试样本描述与识别
5.1.1 原空间中图像测试样本的全局表达方法
5.1.2 特征空间中图像测试样本全局表达方法的初步设计
5.1.3 全局表达方法的可行性分析
5.2 快速稀疏描述方法
5.2.1 快速稀疏描述方法的设计
5.2.2 快速稀疏描述方法的可行性分析
5.3 快速稀疏描述方法的变形算法
5.4 本章小结
第6章 稀疏描述思想与改进的K近邻分类
6.1 基于描述的最近邻分类
6.1.1 基于描述的最近邻分类方法
6.1.2 方法的分析
6.1.3 实验结果
6.1.4 结论
6.2 加权最近邻分类
6.2.1 方法介绍
6.2.2 加权最近邻分类与NNCM的关系
6.2.3 实验结果
6.2.4 结论
6.3 改进的近邻特征空间方法
6.3.1 K近邻分类方法的几个扩展
6.3.2 改进的近邻特征空间方法
6.3.3 改进的近邻特征空间方法分析
6.3.4 实验结果
6.3.5 结论
第7章 稀疏描述思想与改进的降维方法
7.1 稀疏描述与常规变换方法的结合
7.1.1 改进的常规变换方法
7.1.2 关于ICTM的分析
7.1.3 实验结果
7.1.4 结论
7.2 基于描述和降维的人脸识别
7.2.1 基于描述和降维的人脸识别方法
7.2.2 方法合理性分析
7.2.3 实验结果
7.2.4 结论
7.3 讨论
7.3.1 正确分类的前提条件
7.3.2 线性降维与样本近邻关系
7.3.3 描述误差与分类精度
第8章 基于描述的方法与多生物特征识别应用
8.1 基于交叉得分的多生物特征识别方法
8.1.1 具体方法
8.1.2 算法特点与原理
8.1.3 实验结果
8.1.4 结论和讨论
8.2 基于多Gabor特征融合的人脸识别
8.2.1 Gabor变换及本节的方法
8.2.2 方法的分析
8.2.3 实验
8.2.4 结论
8.3 复空间局部保持投影方法
8.3.1 CIPP
8.3.2 实验
8.3.3 结论
第9章 彩色人脸识别的研究与发展
9.1 全局彩色人脸识别方法
9.1.1 基于各颜色通道的全局方法
9.1.2 其他全局方法
9.2 局部彩色人脸识别方法
9.2.1 局部二元模式算子
9.2.2 基于Gabor变换的局部彩色人脸识别方法
9.3 其他彩色人脸识别方法
第10章 基于视频的人脸识别技术综述
10.1 引言
10.1.1 基于视频的人脸识别技术的特点
10.1.2 基于视频的人脸识别技术的几个问题
10.1.3 基于视频的人脸识别技术流程图
10.2 各模块的主要技术与方法
10.2.1 基于视频的人脸检测
10.2.2 基于视频的人脸跟踪
10.2.3 基于视频的人脸识别
10.3 基于视频的人脸识别技术难点
10.3.1 光照的影响
10.3.2 姿态变化的影响
10.3.3 低分辨率的影响
10.4 基于视频的人脸识别技术在ATM中的应用
10.4.1 基于视频的人脸识别技术在ATM中应用的技术方案
10.4.2 技术方案流程图
10.4.3 人脸识别的融合算法介绍
10.4.4 实验验证
10.5 实验设计与结果统计
……
第11章 人脸伪装判识及应用
第12章 人脸考勤与识别系统



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于 2016年3月7日
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