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数学之美(第二版) 平装 – 2014年11月1日

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基本信息

  • 出版社: 人民邮电出版社; 第2版 (2014年11月1日)
  • 外文书名: Beauty of Mathematics
  • 平装: 312页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787115373557, 7115373558
  • 条形码: 9787115373557
  • 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2 cm
  • 商品重量: 522 g
  • 品牌: 人民邮电出版社
  • ASIN: B00P6OJ09C
  • 用户评分: 平均4.6 星 124 条商品评论
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商品描述

编辑推荐

《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖;

2014中国书业评选年度图书;央视新闻推荐的学科敲门砖;
入选新闻出版广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”;
荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书;

业界专家和高校教师推荐:信息领域大学生必读好书。

《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作,李开复作序推荐,Google黑板报百万点击!
第二版增加了大数据和机器智能等最新内容,并根据专家和读者反馈做了修订,与时俱进更新了部分内容。

名人推荐

我大学的专业是计算数学,但读到吴军老师的“数学之美”系列文章,才发现马尔科夫过程、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生;才发现自然语言和信息处理这么有趣;才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。相信认真读完这本《数学之美》的朋友们,算法功力都会暴涨N倍,更重要的是发现了数学背后的无穷魅力,学会欣赏数学之美。
——蒋涛/CSDN&《程序员》创始人

最初看到《数学之美》,是谷歌黑板报上的连载文章。里面的公式并不是很多,但是很多看似颇为复杂的概念,吴军老师却能够如讲故事般娓娓道出,着实看出作者对这些问题有着深入且独到的见解,读后受益匪浅。这次有幸在《数学之美》出版之前拜读了初稿,欣喜看到新书在章节连贯和语言方面都较黑板报的连载文章有了较大的提高,相信每一个喜欢数学、乐意欣赏数学之美的读者,一定会觉得开卷有益。
——张磊/微软亚洲研究院主管研究员

我不做研究,也自觉没有做研究的底子。然而,数年前看到吴军老师的《数学之美》系列时仍然还是被深深地迷住了。正如作为一个十几年的科幻爱好者,深信在平凡的生活和工作之余应得闲仰望星空一样,作为生活在信息社会的个体,在上微博、搜Google、发邮件之余,关上显示器,能够透过《数学之美》这样的杰作,一窥纷繁涌动的数字世界背后的引擎数学之美,实乃一件幸事。
——刘未鹏/《暗时间》作者

第1次接触吴军老师的“数学之美”系列,是在搜索bloomfilter资料时,读了其中一篇后,就把其他的文章都读了,感触很多:首先,改变了观点:原以为在计算机系学到的数学基础在工作中一无是处,现在懂得:知识要落地,最重要的是理解知识的由来;其次,任何复杂的问题最终可以用简单的方式去解决,我们往往会陷入不断给问题增加难度的复杂解法,而忽视了简单直接有效的方法。
“数学之美”系列文章,整体和细节的度掌握得很好,通过具体的例子让读者学到的是思考问题的方式,同时留了很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。BTW,“数学之美”系列,是我在技术领域介绍中读过的最 好的文章之一,让人学会如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
——岑文初/淘 宝开放平台技术产品负责人


文明之光1-4 数学之美 浪潮之巅 硅谷之谜
编辑推荐 计算机科学家吴军博士暨创作《浪潮之巅》、《数学之美》之后,将视角拉回到人类文明史,以他独具的观点从对人类文明产生了重大影响却在过去被忽略的历史故事里,选择了有意思的几十个片断特写,有机地展现了一幅人类文明发展的画卷 《数学之美》让大学时学的数学知识,比如马尔科夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。吴军把高深的数学原理讲得更加通俗易懂,让非专业读者也能领略数学的魅力。 《浪潮之巅(第3版)》不是一本科技产业发展历史集,而是在这个数字时代,一本IT人非读不可,而非IT人也应该拜读的作品,除了讲述科技企业的发展规律,对于华尔街如何左右科技公司,以及金融风暴对科技产业的冲击,也多有着墨。 《硅谷之谜》通过介绍硅谷成功的秘诀,揭示了信息时代的特点和方法论,仔细分析了硅谷的起源和发展,把硅谷的经验提升到了理论高度,并且解释了为什么只有硅谷真正做到了宽容叛逆、宽容失败、多元文化和拒绝平庸。
大学之路 科技之巅 科技之巅2 机器学习实践应用
吴军在《大学之路(套装上下册)》中,作阐述了英美著名教育家的教育理念,系统地介绍了英美名校的特色和差异,并且结合自己的亲身体会,对年轻人给出了自我发展的建议。还重点解析了其中一些潜规则的历史成因和申请者可能有必要采取的对策。 创刊116年的《麻省理工科技评论》携手阿里巴巴倾力贡献首部中文图书,剖析21世纪极具突破性的技术,被硅谷亿万富豪、美国总统、前纽约市长等几乎所有人所疯狂追捧,50个正在改变世界的科技事实,值得投资人期待的技术。 《麻省理工科技评论》第二部中文版图书,深度剖析梳理并预测了2017年的“10大全球突破性技术”,并邀请全球科技领域专家深度解读。这些技术是为解决问题而生,将会极大地扩展人类的潜能,也有可能改变世界的面貌。 和深度学习等相关内容,内容深入浅出。更加难能可贵的是,本书基于阿里云机器学习平台,针对7个具体的业务场景,搭建了完整的解决方案,给读者带来实战演练经验。

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商品评论

热门买家评论

评论者 匿名研究生 于 2016年12月27日
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书很好,不只是科普,准备面试的时候里面的知识也用到了不少
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评论者 yhg123060 于 2017年6月21日
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值得一看,服务很好。。。
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评论者 dada 于 2016年12月7日
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科普性质的,有点好玩的性质,印刷质量好,正版
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买完后降价了。书是写得很好的,受益匪浅。
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评论者 章鱼 于 2017年3月31日
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中间装订的位置翻了一大块起来,缺字错字就不说了
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评论者 亚马逊买家 于 2017年7月23日
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非常有趣的一本书,真后悔没有早点发现
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评论者 王淑玲 于 2017年6月19日
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印刷质感不错,还没读。。。
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评论者 moon 百佳评论者 于 2016年8月19日
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严格说这个封面和标题是有些误导的,笔者早年是google的工程师,编程,搜索类的专家。从事相关行业或者专业的人看了应该更加有共鸣,想科普数学,感受娓娓道来的数学课不是这本书数的内容,更多的是统计、图论在互联网(尤其是搜索)中的应用。后来者建议察看目录然后决定是否购买。
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评论者 bfishadow 五百佳评论者 于 2017年7月17日
这本书我觉得读起来很有乐趣,也有不少收获。但我这个文科生一没学过高等数学,二没学过线性代数,三没学过概率,四没学过统计,五没学过图论。这么弱的数学功底,真的很难理解吴军博士笔下的数学之美啊。
举个绝望的例子,吴军博士在 P139 说到:“因此,只要对关联矩阵 A 进行一次奇异值分解,就可以同时完成近义词分类和文章的分类。另外,还能得到每个主题和每个词的语义类之间的相关性。这个结果非常漂亮!”这本书里的感叹号用得少之又少(我喜欢这样),我都能想象吴军博士这个时候内心是多么的激动,但我完全没能理解啊。绝望的我在空白处留下一句绝望的话:“看不到这里说的漂亮……”
不过说到分类我想起一件小事,当初在某互联网媒体公司做编辑的时候,用户发布的博客文章是有一个分类的,这样子才能分配到相应的频道进行推广。这种事情早先都是人工在做,编辑读完文章之后作出判定。但效率低下,每天能处理的文章不足百篇。这个数字跟整体相比根本就不是一个数量级,也难怪彼时有说法是写文章没人看,必须找熟人递给编辑过目。
后来呢,技术人员给编辑器加了一个选项,让用户可以自己填一个分类。用户产生的数据质量自然是不高的,大多数用户选择分类都是默认,根本没办法使用。有热心的编辑(比如我)最开始也会每天去看这个大库,但产出和付出极不对称,后来就失去耐心不做了。
读完《数学之美》我才明白,对于文章的分
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3 条回应 25 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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吴军博士书的内容肯定差不了,但书印刷的质量和《硅谷之谜》相比,差太多了……
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