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数学之美(第二版) 平装 – 2014年11月1日

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基本信息

  • 出版社: 人民邮电出版社; 第2版 (2014年11月1日)
  • 外文书名: Beauty of Mathematics
  • 平装: 312页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787115373557, 7115373558
  • 条形码: 9787115373557
  • 商品尺寸: 22.8 x 17 x 2 cm
  • 商品重量: 522 g
  • 品牌: 人民邮电出版社
  • ASIN: B00P6OJ09C
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商品描述

编辑推荐

《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖;

2014中国书业评选年度图书;央视新闻推荐的学科敲门砖;
入选新闻出版广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”;
荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书;

业界专家和高校教师推荐:信息领域大学生必读好书。

《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作,李开复作序推荐,Google黑板报百万点击!
第二版增加了大数据和机器智能等最新内容,并根据专家和读者反馈做了修订,与时俱进更新了部分内容。

名人推荐

我大学的专业是计算数学,但读到吴军老师的“数学之美”系列文章,才发现马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生;才发现自然语言和信息处理这么有趣;才真正明白“数学是科学的皇后”这句名言。相信认真读完这本《数学之美》的朋友们,算法功力都会暴涨N倍,更重要的是发现了数学背后的无穷魅力,学会欣赏数学之美。
——蒋涛/CSDN&《程序员》创始人
最初看到“数学之美”,是谷歌黑板报上的连载文章。里面的公式并不是很多,但是很多看似颇为复杂的概念,吴军老师却能够如讲故事般娓娓道出,着实看出作者对这些问题有着深入且独到的见解,读后受益匪浅。这次有幸在《数学之美》出版之前拜读了初稿,欣喜看到新书在章节连贯和语言方面都较黑板报的连载文章有了较大的提高,相信每一个喜欢数学、乐意欣赏数学之美的读者,一定会觉得开卷有益。
——张磊/微软亚洲研究院主管研究员
我不做研究,也自觉没有做研究的底子。然而,数年前看到吴军老师的“数学之美”系列时仍然还是被深深地迷住了。正如作为一个十几年的科幻爱好者,深信在平凡的生活和工作之余应得闲仰望星空一样,作为生活在信息社会的个体,在上微博、搜Google、发邮件之余,关上显示器,能够透过《数学之美》这样的杰作,一窥纷繁涌动的数字世界背后的引擎——数学之美,实乃一件幸事。
——刘未鹏/《暗时间》作者
第一次接触吴军老师的“数学之美”系列,是在搜索bloom filter资料时,读了其中一篇后,就把其他的文章都读了,感触很多:首先,改变了观点,原以为在计算机系学到的数学基础在工作中一无是处,现在懂得,知识要落地,最重要的是理解知识的由来:其次,任何复杂的问题最终可以用简单的方式去解决,我们往往会陷入不断给问题增加难度的复杂解法,而忽视了简单直接有效的方法。“数学之美”系列文章,整体和细节的度把握得很好,通过具体的例子让读者学到的是思考问题的方式,同时留了很多问题给愿意钻研的人做进一步深入思考。BTW,“数学之美”系列,是我在技术领域介绍中读过的最好的文章之一,让人学会如何化繁为简,如何用数学去解决工程问题,如何跳出固有思维不断去思考创新。
——岑文初/某网开放平台技术产品负责人


《大学之路(套装上下册)》中,作者阐述了英美著名教育家的教育理念,系统地介绍了英美名校的特色和差异,比较了中美两国在教育上的差异,并且结合自己的亲身体会,对年轻人给出了自我发展的建议。作者与美国许多大学有着密切联系,还介绍了美国名牌大学在招生中许多不为人知的细节,并重点解析了其中一些潜规则的历史成因和申请者可能有必要采取的对策。 《硅谷之谜》颠覆人们对信息时代的认识、对创新和创业的理解的好书。作者吴军通过介绍硅谷成功的秘诀,揭示了信息时代的特点和方法论。《硅谷之谜》从某种意义上讲是《浪潮之巅》的续集或姊妹篇。在《硅谷之谜》中,吴军站在一个更高的层次,仔细分析了硅谷的起源和发展,对硅谷的创新力进行了深刻剖析,把硅谷的经验提升到了理论高度,并且解释了为什么只有硅谷真正做到了宽容叛逆、宽容失败、多元文化和拒绝平庸。这些特点造就了硅谷几十年的长盛不衰。《硅谷之谜》有助于中国的科技工作者、创业者、风险投资人以及政府相关部门的管理者深入研究、学习硅谷,也非常适合对科技创新与创业感兴趣的人士阅读参考。 《大学之路(套装上下册)》中,作者阐述了英美著名教育家的教育理念,系统地介绍了英美名校的特色和差异,比较了中美两国在教育上的差异,并且结合自己的亲身体会,对年轻人给出了自我发展的建议。作者与美国许多大学有着密切联系,还介绍了美国名牌大学在招生中许多不为人知的细节,并重点解析了其中一些潜规则的历史成因和申请者可能有必要采取的对策。 《浪潮之巅(第3版)》不是一本科技产业发展历史集,而是在这个数字时代,一本IT人非读不可,而非IT人也应该拜读的作品。诚如作者所言:“人的商业知识和眼光不是天生的,需要不断地、有心地学习。经过多年的学习、思考和实践,我认定这样一个规律,就是:科技的发展不是均匀的,而是以浪潮的形式出现。每一个人都应该看清楚浪潮,赶上浪潮,如此,便不枉此生。”

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商品评论

热门买家评论

评论者 祁晓龙 于 2014年11月27日
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我本人是通信专业的学生,之前对所学的信号处理和概率统计等科目很头疼,不知有何用,但读完本书瞬间豁然开朗,大学缺的就是这种培养学生学习兴趣的大师级的“教科书”。
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评论者 moon 百佳评论者 于 2016年8月19日
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严格说这个封面和标题是有些误导的,笔者早年是google的工程师,编程,搜索类的专家。从事相关行业或者专业的人看了应该更加有共鸣,想科普数学,感受娓娓道来的数学课不是这本书数的内容,更多的是统计、图论在互联网(尤其是搜索)中的应用。后来者建议察看目录然后决定是否购买。
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数学虽然很枯燥,但是看这本书完全没有这种感觉,所以又买了一套《浪潮之巅》
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评论者 ms_liwen 千佳评论者 于 2015年2月26日
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我是文科出身,突然阅读这本数学书,尽然还能读得津津有味,可想而知作者在趣味性与描述技巧上的功力。我以前对机器翻译的模式,以及数学在搜索引擎上(结合语言学)的应用,均被书中的描述所打破,哈哈哈,看来真是身在其中尽不知数学为生活带来的美。
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这本书讲述数据挖掘相关算法与数学(尤其是概率论)的关系,浅显易懂。只不过书名起得会让人误解,以为讲的是纯数学。
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评论者 徐添文 于 2015年7月2日
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书中谈及的基本是计算机系数学
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吴军博士书的内容肯定差不了,但书印刷的质量和《硅谷之谜》相比,差太多了……
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书当然是非常赞的。但相比第一版,仅仅是增加了两章内容,已经买过第一版的,不必再单独买第二版。
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评论者 wanthow2002 于 2016年11月12日
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不适合非专业人员阅读,被书名误导了,基本看不懂。
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评论者 dave1987 于 2015年1月12日
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五星。可惜有不少地方看不太懂
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