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利用Python进行数据分析 平装 – 2013年11月18日

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2014年1月1日)
  • 外文书名: Python for Data Analysis
  • 丛书名: O'Reilly精品图书系列
  • 平装: 451页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787111436737, 7111436733
  • 条形码: 9787111436737
  • 商品尺寸: 23 x 17.6 x 2.2 cm
  • 商品重量: 721 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B00GHGZLWS
  • 用户评分: 平均4.0 星 61 条商品评论
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商品描述

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《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。

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“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”
——Fernando Pérez加州大学伯克利分校研究科学家,IPython的创始人之一


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商品评论

热门买家评论

评论者 Li Eric 于 2016年12月7日
版本: Kindle电子书 已确认购买
如果直接去看pandas的manual,或者pandas网站上的东西,难免会陷入细节。因为最初,是很难知道哪些是更重要的知识点。本书对作者认为的重点做了详细的示范,偶尔会有作者或译者的理解。翻来覆去的看几遍后,发觉这些作者或译者的理解对理解pandas很有帮助。虽然本书有点跟不上pandas的步伐,但不妨碍在学习完本书后,再去pandas网站上学习更新的部分。而且看电子版很好,可以复制/查找。比纸质书方便多了。
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亚马逊官方代表 回应了下述评论
版本: Kindle电子书 已确认购买
PC上这本书的Kindle版本搜索功能有问题,无法搜到任何东西。在Kindle上和手机上正常。
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亚马逊官方代表 的回应(了解更多)
2016年9月28日
尊敬的helo_55555,
您好,经过测试《利用Python进行数据分析 (O'Reilly精品图书系列)》在PC版kindle软件中可以正常使用搜索功能。
建议您删除电子书重新下载,然后在尝试使用搜索功能。

如您需更多来自Kindle客服的帮助,我们欢迎您访问Kindle帮助页面(http://z.cn/devicesupport),点击左侧的按钮【联系我们】来联系客服,我们将很乐意帮助到您。
感谢您对Kindle的支持与厚爱!
评论者 源思 于 2017年3月18日
版本: 平装 已确认购买
书不错,正在学习中,给五星
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版本: 平装 已确认购买
其中里面有金融方面的数据分析,python在这方面的书籍是非常的稀少的,可以说是一个很大的弥补,介绍了很多强大的库。
其实我们并非用R或者其他的现成的SPSS,SAS来做数据分析,python本身就是一个很强大 的库,完全可以实现很多业务逻辑的上的数据分析。
这本书里面包含了一少部分金融方面的讲解。可以说是python书籍在金融方面的一个开端把。我希望我可以认真学习和研究,回头有能力写一本关于《用python做金融量化交易》方面的实实在在关于金融方面的书籍。
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版本: Kindle电子书 已确认购买
基本的python入门数据分析教程
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评论者 r594201 于 2015年9月7日
版本: Kindle电子书 已确认购买
还行,就是错误比较多。
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版本: 平装 已确认购买
不知道为什么很多人给高分,居然还是销量排名第一!里面的编程很多都运行不出来,也不是不能运行,就是会各种报错,你需要想办法去解决,这样很容易陷入枯燥无味的给作者纠错的过程中,从而失去学习的爱好。对于初学者,也并不合适。所以,非常奇怪,为什么是购买量第一。
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评论者 ahuang 于 2015年8月21日
版本: Kindle电子书 已确认购买
通篇就是numpy,pandas,ipython,matplotlib几个库的应用介绍,还不如直接看这几个库的手册。
书中几乎没有包含任何工程实用经验,
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评论者 sccj 于 2015年12月17日
版本: 平装 已确认购买
一开始买过一些类似电子书,比较枯燥。

这本书写的很详细,通俗易懂,大有收获。里面实例很多,看的时候需要耐心。
代码网上都有下载,我这ie有点问题,notebook代码不能用,还好解决了。

同时买了一本金融大数据分析,可能超过能力范围了,看得云里雾里
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版本: 平装 已确认购买
里面讲了Numpy、pandas和matplotlib,基础点基本都有,不过不够深入。我是从一些论坛、豆瓣知道这本书的。要努力学习了。
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