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机器学习实战 平装 – 2013年6月1日

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基本信息

  • 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2013年6月1日)
  • 外文书名: Machine Learning in Action
  • 丛书名: 图灵程序设计丛书
  • 平装: 315页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787115317957
  • 条形码: 9787115317957
  • 商品尺寸: 23.4 x 18.4 x 1.8 cm
  • 商品重量: 540 g
  • 品牌: 人民邮电出版社
  • ASIN: B00D747PTK
  • 用户评分: 平均4.5 星 151 条商品评论
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《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。
《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。

作者简介

Peter Harrington 拥有电气工程学士和硕士学位,他曾经在美国加州和中国的英特尔公司工作7年。Peter拥有5项美国专利,在三种学术期刊上发表过文章。他现在是Zillabyte公司的首席科学家,在加入该公司之前,他曾担任2年的机器学习软件顾问。Peter在业余时间还参加编程竞赛和建造3D打印机。


深度学习 机器学习实战 Python机器学习:预测分析核心算法 机器学习实践应用
图书简介 《深度学习》第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法。 机器学习类畅销书,利用Python透析主流机器学习算法,通过“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”来介绍每一个算法。 通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。 和深度学习等相关内容,内容深入浅出。更加难能可贵的是,本书基于阿里云机器学习平台,针对7个具体的业务场景,搭建了完整的解决方案,给读者带来实战演练经验。
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