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高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版) 平装 – 2013年3月1日

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基本信息

  • 出版社: 高等教育出版社; 第2版 (2013年3月1日)
  • 丛书名: 高等学校教材
  • 平装: 451页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787040369960, 7040369966
  • 条形码: 9787040369960
  • 商品尺寸: 25.8 x 19 x 2.5 cm
  • 商品重量: 640 g
  • 品牌: 高等教育出版社
  • ASIN: B00C2L6IXS
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商品描述

编辑推荐

《高等学校教材:SPSS统计分析高级教程(第2版)》适合于已具备统计分析基础知识的读者阅读,可作为高等学校各专业高年级本科生、研究生的统计学教材或参考书,以及市场营销、金融、财务、人力资源管理等行业中需要做数据分析的人士,或从事咨询、研究、分析等专业人士的参考书。

目录

第一部分一般线性模型、混合线性模型和广义线性模型
第1章方差分析模型
1.1模型简介
1.1.1模型入门
1.1.2常用术语
1.1.3适用条件
1.2案例:胶合板磨损深度的比较
1.2.1操作说明
1.2.2结果解释
1.2.3模型参数的估计值
1.2.4两两比较
1.2.5其他常用选项
1.3两因素方差分析模型
1.3.1案例:超市规模、货架位置与销量的关系
1.3.2边际均值与轮廓图
1.3.3拟合劣度检验
1.4因素各水平间的精细比较
1.4.1POSTHOC子句
1.4.2EMMEANS子句
1.4.3LMATRIX子句和KMATRIX子句
1.4.4CONSTRAST子句
1.5方差分析模型进阶
1.5.1随机因素的方差分析模型
1.5.2自定义效应检验使用的误差项
1.5.3四类方差分解方法
思考与练习
参考文献
第2章常用实验设计分析方法
2.1仅研究主效应的实验设计方案
2.1.1完全随机设计
2.1.2配伍设计
2.1.3交叉设计
2.1.4拉丁方设计
2.2考虑交互作用的实验设计方案
2.2.1析因设计
2.2.2正交设计
2.2.3均匀设计
2.3误差项变动的特殊实验设计方案
2.3.1嵌套设计
2.3.2重复测量设计
2.3.3裂区设计
2.4协方差分析
2.4.1协方差分析的必要性
2.4.2平行性假定的检验
2.4.3计算和检验修正均值
思考与练习
参考文献
第3章多元方差分析与重复测量方差分析
3.1多元方差分析
3.1.1模型简介
3.1.2案例:教育模式比较
3.1.3对案例的进一步分析
3.2重复测量资料的方差分析
3.2.1模型简介
3.2.2案例:促销效果研究
思考与练习
参考文献
第4章线性混合模型
4.1模型简介
4.1.1问题的提出
4.1.2模型入门
4.2层次聚集性数据案例
4.2.1拟合基本模型结构
4.2.2在固定效应中加入自变量
4.2.3在随机效应中加入自变量
4.2.4更多解释变量的引入
4.2.5其他常用选项
4.3重复测量数据案例
4.3.1对数据的初步分析
4.3.2拟合基本模型结构
4.3.3考虑重复测量间的相关性
4.3.4更改对测量间相关性的假定
4.3.5模型中可用的相关阵种类
4.4线性混合模型进阶
4.4.1线性混合模型的用途
4.4.2线性混合模型与一般线性模型的联系
思考与练习
参考文献
第5章广义线性模型、广义估计方程和广义线性混合模型
5.1广义线性模型
5.1.1模型简介
5.1.2案例分析
5.2广义估计方程
5.2.1方程简介
5.2.2案例分析
5.3广义线性混合模型
5.3.1模型简介
5.3.2案例分析
思考与练习
参考文献
第二部分回归模型
第6章多重线性回归模型
6.1模型简介
6.1.1基本概念
6.1.2分析步骤
6.2案例:销量影响因素分析
6.2.1基本分析结果
6.2.2回归模型的假设检验
6.2.3偏回归系数的假设检验
6.2.4标准化偏回归系数
6.2.5衡量回归模型优劣的标准
6.3回归预测、区间估计与残差分析
6.3.1模型预测值
6.3.2模型的区间估计
6.3.3模型的残差
6.3.4利用残差考察模型适用条件
6.4逐步回归
6.4.1筛选自变量的基本原则
6.4.2常用的逐步回归方法
6.4.3案例:固体垃圾排放量与土地种类的关系
6.5模型的进一步诊断与修正
6.5.1强影响点的识别与处理
6.5.2多重共线性的识别与处理
6.5.3 回归模型结果解释时应注意的问题
6.6自动线性建模
6.6.1界面说明
6.6.2案例:生成更高精度的预测模型
思考与练习
参考文献
第7章线性回归的衍生模型
7.1 非直线趋势的处理:曲线直线化
7.1.1模型简介
7.1.2案例:通风时间和毒物浓度的曲线方程
7.1.3使用曲线估计过程分析
7.2方差不齐的处理:加权最小二乘法
7.2.1模型简介
7.2.2案例:不等量样品数据的回归方程
7.2.3使用WLS过程分析
7.3共线性的处理:岭回归
7.3.1模型简介
7.3.2案例:用外形指标推测胎儿周龄
7.4分类变量的数值化:最优尺度回归
7.4.1模型简介
7.4.2案例:生育子女数的回归模型
7.4.3应用最优尺度方法注意事项
思考与练习
参考文献
第8章路径分析入门
8.1两阶段最小二乘法
8.1.1模型简介
8.1.2案例:人口背景资料对收入的影响
8.1.3使用2SLS过程进行分析
8.2路径分析入门
8.2.1模型简介
8.2.2案例:住院费用影响因素研究
8.3偏最小二乘法入门
8.3.1模型简介
8.3.2软件实现
思考与练习
参考文献
第9章非线性回归模型
9.1模型简介
9.1.1问题的提出
9.1.2模型框架
9.2案例:通风时间和毒物浓度的曲线方程
9.2.1操作说明
9.2.2结果解释
9.2.3对模型的进一步分析
9.3 自定义损失函数:最小一乘法
9.4分段回归模型的拟合
9.5非线性回归模型进阶
9.5.1参数初始值的设定
9.5.2模型的拟合方法
思考与练习
参考文献
第10章二分类Logistic回归模型
10.1模型简介
10.1.1模型入门
10.1.2基本概念
10.2案例:低出生体重儿影响因素研究
10.3分类自变量的定义与比较方法
10.3.1使用哑变量的必要性
10.3.2 SPSS中预设的哑变量编码方式
10.3.3设置哑变量时的注意事项
10.4 自变量的筛选方法与逐步回归
10.4.1模型中的假设检验方法
10.4.2 SPSS中提供的自变量筛选方法
10.4.3 案例:低体重儿数据的逐步回归
10.5 模型拟合效果与拟合优度检验
10.5.1模型效果的判断指标
10.5.2拟合优度检验
10.6模型的诊断与修正
10.6.1残差分析
10.6.2多重共线性问题
思考与练习
参考文献
第11章 多分类、配对Logistic回归与Probit回归模型
11.1有序多分类Logistic回归模型
11.1.1模型简介
11.1.2案例:工作满意度影响因素分析
11.1.3模型适用条件的考察
11.2无序多分类Logistic回归模型
11.2.1模型简介
11.2.2案例:不同背景人群的选举倾向
11.3 1:1配对Logistic回归
11.3.1模型简介
11.3.2案例:雌激素与患子宫内膜癌的关系
11.4 Probit回归模型
11.4.1模型简介
11.4.2案例一:与Logistic模型比较
11.4.3案例二:计算LD50
思考与练习
参考文献
第12章对数线性模型与Poisson回归模型
12.1对数线性模型简介
12.1.1模型入门
12.1.2软件实现
12.2一般对数线性模型
12.2.1初步分析
12.2.2对案例的进一步分析
12.3 因果关系明确时的对数线性模型
12.4对数线性模型的选择
12.4.1模型的选择策略
12.4.2案例分析
12.5对数线性模型与其他模型的关系
12.5.1 与方差分析模型的关系
12.5.2与Logistic回归的关系
12.6 Poisson回归模型
12.6.1模型简介
12.6.2案例:冠心病死亡与吸烟的关系
思考与练习
参考文献
第三部分多元统计分析方法
第13章主成分分析、因子分析与
多维偏好分析
13.1主成分分析
13.1.1 模型简介
13.1.2案例:各省经济发展情况综合评价
13.2因子分析
……
第四部分其他统计分析方法


商品评论

热门买家评论

评论者 于 2017年4月22日
版本: 平装 已确认购买
对于非统计学专业的学生,该书非常好。
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评论者 心斋 于 2016年9月30日
版本: 平装
这本书从头读到尾后才做评价,很负责任得讲,这本书写得并不好,真不知道为什么那么多好评,全书最大的缺憾在于缺失对spss输出结果的解读,spss操作其实是次要的最关键的应该指点读者如何在解读输出结果的同时深化对相应统计学原理的理解,相比之下spss本身的case study部分就会好很多,这本书甚至远不如spss自带的CaseStudy。编者的光环很多,但这本书的定位是教材而不是炫耀自己的spss技术,所以说写出人的视角就有问题,坦白讲我如此评价是因为统计学基础不好,但起码处于平均水平,读者卖书是为了提升,显然这本书的帮助不大。
1 条回应 3 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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评论者 hjqbbb 于 2013年6月11日
版本: 平装 已确认购买
和初级教程配合起来用,感觉很不错,写得比较浅显易懂,不是统计专业但有些统计基础知识的可以看懂,还可以网上下载实例数据自己练习,很好。
1 条回应 3 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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评论者 berylia 于 2014年3月1日
版本: 平装 已确认购买
这套书比较实在,能解决问题。挺喜欢的。现在随便阿猫阿狗都找个研究生拼凑拼凑出本书逻辑不通,那种大有人在啊。这本书的确是值得买的
1 条回应 2 个人发现此评论有用. 这条评论对您有用吗? 正在提交你的反馈。
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版本: 平装 已确认购买
十年前就买了文彤老师的书,现在买了最新版,比以前的内容更新了很多,学SPSS必备。
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评论者 吴璇 于 2015年1月26日
版本: 平装 已确认购买
因为毕业论文涉及到数据统计, 但是一点基础都没有,
文彤老师的这本书还没读完, 相对于其他教材, 这本更通俗易懂
配上基础教程更是容易理解,
强力推荐给需要系统学习SPSS的读者!
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版本: 平装 已确认购买
采用大学教材专用语法编写,如不配合老师一同使用则没什么效果,对比美国的大学教材对自学的友好,只想说国内的老师真的是辛苦了…
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评论者 亚马逊客户 于 2013年6月20日
版本: 平装 已确认购买
就是觉得略难了些,好好回去钻研……
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评论者 quan_xc 五百佳评论者 于 2014年9月8日
版本: 平装 已确认购买
详细讲解了高级技巧及应用方面的内容,对于已经有SPSS基础的人,如果想要继续深入学习,推荐本书。
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评论者 Georgy 于 2013年4月9日
版本: 平装 已确认购买
加了很多新内容,神经网络、广义线性模型、时间序列模型、结合分析等都进去了,这个版本把SPSS的高级方法都讲全了。
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