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数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版) 平装 – 2013年3月1日

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基本信息

  • 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2013年3月1日)
  • 外文书名: Data Mining Techniques:For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management, Third Edition
  • 平装: 620页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7302310149, 9787302310143
  • 条形码: 9787302310143
  • 商品尺寸: 26 x 18.4 x 3 cm
  • 商品重量: 1.1 Kg
  • 品牌: 清华大学出版社
  • ASIN: B00BT96HPS
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商品描述

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《数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)》的主题包括:如何创建稳定、持久的预测模型;数据准备和变量选择;用诸如回归、决策树、神经网络、基于记忆的推理之类的有指导技术来建模特定目标;用诸如聚类、关联规则和链接分析之类的无指导技术来发现模式;建模业务的事件发生时间问题,如下一次购买时间和预期的剩余生存期等;挖掘非结构化文本。

作者简介

作者:(美国)林那夫(Gordon S.Linoff) (美国)贝里(Michael J.A.Berry) 译者:巢文涵 张小明 王芳

Gordon S.Linoff和Michael J.A.Berry在数据挖掘领域的知名度众所周知。他们是Data Miners公司——一家从事数据挖掘的咨询公司——的创始人,而且他们已经共同撰写了一些在该领域有影响力和得到广泛阅读的书籍。他们共同撰写的第一本书是Data Mining Techniques的第一个版本,于1997年出版。自那时起,他们就一直积极地挖掘各种行业的数据。持续的实践分析工作使得两位作者能够紧跟数据挖掘、预测以及预测分析领域的快速发展。Gordon和Michael严格地独立于供应商。通过其咨询工作,作者接触了所有主要软件供应商(以及一些小的供应商)的数据分析软件。他们相信好的结果不在于是采用专用的还是开源的软件,命令行的还是点击的软件,而是在于创新思维和健全的方法。Gordon和Michael专注于数据挖掘在营销和客户关系管理方面的应用——例如,为交叉销售和向上销售改进推荐,预测未来的用户级别,建模客户生存期价值,根据用户行为对客户进行划分,为访问网站的客户选择最佳登录页面,确定适合列入营销活动的候选者,以及预测哪些客户处于停止使用软件包、服务或药物治疗的风险中。Gordon和Michael致力于分享他们的知识、技能以及对这个主题的热情。当他们自己不挖掘数据时,他们非常喜欢通过课程、讲座、文章、现场课堂,当然还有你要读的这本书来教其他人。经常可以发现他们在会议上发言和在课堂上授课。作者还在blog.data—miners网维护了一个数据挖掘的博客。Gordon生活在曼哈顿。在本书之前,他最近的一本书是Data Analysis Using SQL and Excel,已经由Wiley于2008年出版。Michael生活在马萨诸塞州剑桥市。他除了在Data Miners从事咨询工作之外,还在波 士顿大学卡罗尔管理学院讲授市场营销分析(Marketing Analytics)课程。


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