R语言数据操作 [平装]

自创立以来，R已经成为统计计算和数据分析的一个优秀软件。该软件
的唾手可得以及范围广泛的程序包再加上随时提供支持的R社区，使R成为
几乎任何一种和统计相关的计算任务的一个极好选择。然而，很多用户，
特别是那些有其它程序语言经验的用户，并没有完全利用R的能力。由于R
的特性，在其它程序语言中有用的方法在R中可能效率并不高。菲尔·斯佩
克特的《R语言数据操作》展示了一系列将数据读入R并进行高效处理的方
法。
除了内置的函数，还包括了可以从CRAN(综合R档案网络)下载的大量现
成的程序包。展示的所有方法都利用了R的核心特性：对于通常的数据管理
任务所提供的向量化运算，高效的下标使用，R函数的正确使用。
最有经验的R用户发现，特别是在处理大型数据集时。将R和其它程序
结合使用可能会有帮助，尤其是数据库程序。因此，对于在R中使用数据库
，以及从电子表格和其它程序创建的数据集中提取数据的方法，这些都有
详细的论述。R中虽然有时会忽略字符操作，在这里却作了详细的论述。使
得那些传统地使用脚本语言解决的问题完全可以用R解决。对于那些有其它
程序语言经验的用户提供了有效使用程序结构——例如循环——的指南。
由于许多统计建模和图形函数需要数据框形式的数据，全书自始至终都提
供了将普通函数的输出结果转化为数据框的技术。
通过使用各种不同的例子(其数据来源于R或者是轻松可得的模拟数据
集)，《R语言数据操作》可推荐给任何想从运行简单的例子提高到可以对
实际的真实数据提供操作解决方案的R使用者。

菲尔·斯佩克特的《R语言数据操作》是近年来关于R软件应用的一部不可多得的好书，本书内容具有综合性、紧凑性和简洁性，是R语言数据处理技术的综合指南，对于统计应用和理论研究都很有帮助。
本书囊括了从各种不同格式的数据文件读取数据的技术以及采用适当的R内部数据格式保存数据的技术，对于诸如日期和时间型数据的处理、下标工具的应用、字符型数据的处理以及数据框的应用技术都通过丰富的实际或模拟数据实例作了精彩讲解。