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MATLAB智能算法30个案例分析 [平装]

~ 史峰 (作者), 王辉 (作者), 胡斐 (作者), 郁磊 (作者)
平均4.5 星  浏览全部评论 (101 条商品评论) 天天低价·正品质优

市场价: ¥ 39.00
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图书描述

2011年7月1日
《MATLAB智能算法30个案例分析》是作者多年从事算法研究的经验总结。书中所有案例均因国内各大MATLAB技术论坛网友的切身需求而精心设计,其中不少案例所涉及的内容和求解方法在国内现已出版的MATLAB书籍中鲜有介绍。《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式,以智能算法为主线,讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。《MATLAB智能算法30个案例分析》共给出30个案例,每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例,所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成,并配有完整的原创程序,使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。《MATLAB智能算法30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

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基本信息

  • 出版社: 北京航空航天大学出版社; 第1版 (2011年7月1日)
  • 丛书名: MATLAB开发实例系列图书
  • 平装: 302页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7512403518, 9787512403512
  • 条形码: 9787512403512
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.2 x 1.8 cm
  • 商品重量: 540 g
  • 品牌: 北京航空航天大学出版社
  • ASIN: B005HM7YS2
  • 用户评分: 平均4.5 星  浏览全部评论 (101 条商品评论)
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第37,639名 (查看图书商品销售排行榜)

商品描述

编辑推荐

《MATLAB智能算法30个案例分析》是由北京航空航天大学出版社出版的。

目录

第1章 谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱
1.1 理论基础
1.1.1 遗传算法概述
1.1.2 谢菲尔德遗传算法工具箱
1.2 案例背景
1.2.1 问题描述
1.2.2 解题思路及步骤
1.3 MATLAB程序实现
1.3.1 工具箱结构
1.3.2 遗传算法常用函数
1.3.3 遗传算法工具箱应用举例
1.4 延伸阅读
参考文献

第2章 基于遗传算法和非线性规捌的函数寻优算法
2.1 理论基础
2.1 J1非线性规划
2.1.2 非线性规划函数
2.1.3 遗传算法基本思想
2.1.4 算法结合思想
2.2 案例背景
2.2.1 问题描述
2.2.2 算法流程
2.2.3 遗传算法实现
2.3 MATI。AB程序实现
2.3.1 适应度函数
2.3.2 选择操作
2.3.3 交叉操作
2.3.4 变异操作
2.3.5 算法主函数
2.3.6 非线性寻优
2.3.7 结果分析
2.4 延伸阅读
2.4.1 其他函数的优化
2.4.2 其他优化算法
参考文献

第3章 基于遗传算法的BP神经网络优化算法
3.1 理论基础
3.1.1 BP神经网络概述
3.1.2 遗传算法的基本要素
3.2 案例背景
3.2.1 问题描述
3.2.2 解题思路及步骤
3.3 MATLAB程序实现
3.3.1 神经网络算法
3,3,2遗传算法主函数
3.3.3 比较使用遗传算法前后的差别
3.3.4 结果分析
3.4 延伸阅读
参考文献

第4章 基于遗传算法的TsP算法
4.1 理论基础
4.2 案例背景
4.2.1 问题描述
4.2.2 解决思路及步骤
4.3 MATI.AB程序实现
4.3.1 种群初始化
4.3.2 适应度函数
4.3.3 选择操作
4.3.4 交叉操作
4.3.5 变异操作
4.3.6 进化逆转操作
4.3.7 画路线轨迹图
4.3.8 遗传算法主函数
4.3.9 结果分析
4.4 延伸阅读
4.4.1 应用扩展
4.4.2 遗传算法的改进
4.4.3 算法的局限性
参考文献

第5章 基于遗传算法的LQR控制器优化设计
5.1 理论基础
5.1.1 LQR控制
5.1 1.2 基于遗传算法设计LQR控制器
5.2 案例背景
5.2.1 问题描述
5.2.2 解题思路及步骤
……
第6章 遗传算法工具箱详解及应用
第7章 多种群遗传算法的函数优化算法
第8章 基于量子遗传算法的函数寻优算法
第9章 基于遗传算法的多目标优化算法
第10章 基于粒子群算法的多目标搜索算法
第11章 基于多层编码遗传算法的车间调度算法
第12章 免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用
第13章 粒子群算法的寻优算法
第14章 基于粒子群算法的PID控制器优化设计
第15章 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法”
第16章 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法
第17章 基于PSO工具箱的函数寻优算法
第18章 基于鱼群算法的函数寻优算法
第19章 基于模拟退火算法的TSP算法
第20章 基于遗传模拟退火算法的聚类算法
第21章 模拟退火算法工具箱及应用
第22章 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
第23章 基于蚁群算法的二维路径规划算法
第24章 基于蚁群算法的三维路径规划算法
第25章 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测
第26章 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别
第27章 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
第28章 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断
第29章 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测
第30章 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究
参考文献

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商品评论

按有用程度排序
4/4 人认为此评论有用
平均4.0 星 智能算法 2011年12月20日
评论者 zmrzf
版本:平装|已确认购买
对多种现代化的算法都有一定的讲解,十分难得
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9/10 人认为此评论有用
平均5.0 星 挺有用的书 2011年10月29日
评论者 lee
版本:平装|已确认购买
买这本书,然后可以下载源代码,对于新手我来说,能够很好的帮助我完成项目设计
这条评论对您有用吗?
1/1 人认为此评论有用
平均2.0 星 可以看出作者水平比较有限 2014年7月17日
评论者 LiuRui
版本:平装|已确认购买
写的东西倒是很多,但每一种都是浅尝辄止,没讲出什么东西,而且很多算法作者理解也比较肤浅。当时看到书中好像有比较多的实例,但实际拿到书发现这些实例大多实用性不大,讲的也不透彻。因为书中讲到的一两种算法还算有些心得,所以拿到书先翻到相关章节大体阅读了一下,读完就对这本书不抱希望了。
作者对MATLAB的M文件编写上可能有些技巧,但可以看出作者的水平实在是有限,就算法方面,书里真的啥也没讲出来,也许作者没有用过相关的东西做过项目吧,只是由于熟悉MATLAB。可能这本书不是拼凑的,但写的水平确实不敢恭维。真想学东西的同学还是不要指望它了。
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2/2 人认为此评论有用
平均4.0 星 不错的算法实例 2011年9月14日
评论者 迷糊
版本:平装|已确认购买
很不错的智能算法实例教程。从实例出发,使读者更加容易理解算法流程和应用条件及结果。
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2/2 人认为此评论有用
平均5.0 星 很不错的一本书,强烈推荐 2011年8月25日
评论者 faruto
版本:平装
很不错的一本书,强烈推荐。
O(∩_∩)O
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1/1 人认为此评论有用
平均4.0 星 挺好的 2013年10月11日
评论者 额么么
版本:平装|已确认购买
作者在论坛里还是很热心的。
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1/1 人认为此评论有用
平均3.0 星 介绍虽然全面,但仅限于介绍 2013年6月25日
评论者 0就是不想0
版本:平装|已确认购买
无论是GA用法还是概念,该书都有详细的介绍。但是,书中提供了一堆代码,较少有典型的应用实例,对想要应用该算法的读者几乎没有什么帮助。
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1/1 人认为此评论有用
平均3.0 星 案例过于简单 2013年6月25日
评论者 实力熊
版本:平装|已确认购买
书中讲到了各种算法,但是案例比较简单,实践性不够强
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1/1 人认为此评论有用
平均3.0 星 还可以 2013年6月21日
评论者 冯子明
版本:平装|已确认购买
还可以,继续努力,再详细些更好。我是外行有点看不懂。
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1/1 人认为此评论有用
平均5.0 星 还不错 2012年4月11日
评论者 哈哈
版本:平装|已确认购买
内容挺丰富的,如果更多一些就跟完美了。看了后还是能学到不少的
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