Hadoop权威指南(第2版)(修订•升级版) [平装]

《Hadoop权威指南(第2版)(修订•升级版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop简介；MapReduce简介；Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop；Pig简介；Hbase简介；Hive简介；ZooKeeper简介；开源工具Sqoop，最后还提供了丰富的案例分析。
《Hadoop权威指南(第2版)(修订•升级版)》是Hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

《Hadoop权威指南(第2版)(修订•升级版)》编辑推荐：Google帝国的基石是什么？MapReduce算法！开源项目Hadoop作为它的一个具体实现，可以轻松用于构建和维护一个可靠性高、伸缩性强的分布式系统。
作者Tom White作为Hadoop的项目负责人，通过自己对Hadoop和Hadoop社区的理解，化繁为简，用浅显易懂的语言介绍了Hadoop能做什么，怎么做才能充分发挥Hadoop的优势，Hadoop能够和哪些开源工具结合使用。《Hadoop权威指南（第2版）》是一本主题丰富、讲解透彻的权威参考书，可帮助程序员了解分析海量数据集的细枝末节，帮助管理员掌握搭建和运行Hadoop集群的具体过程。
经过修订和更新的第2版概述了Hadoop的最新动态，例如Hive、sqoop和Avro等。书中还提供了案例分析来帮助读者了解如何用Hadoop来解决具体的问题。如果想充分利用数据，从中挖掘出有价值的见解或者观点，毫无疑问，《Hadoop权威指南(第2版)(修订•升级版)》将是您不可或缺的重要参考。
“谁说大象不能跳舞？Hadoop-轻松应对海量数据存储与分析所带来的挑战！”
使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储大型数据集，然后用MapReduce对这些数据II执行分布式计算。Hadoop的数据和I/O构建块（用于压缩、数据完整性、序列化和持久处理）。
探究MapReduce应用开发中常见的陷阱和高级特性。设计，构建和管理Hadoop专用集群或在云上运行Hadoop。使用Pig这种高级的查询语言来进行大规模数据处理。使用Hive（Hadoop的数据仓库系统）来分析数据集。
使用HBase（Hadoop的数据库）来处理结构化数据和半结构化数据。
深入介绍Zookeeper，一个用于构建分布式系统的协作类型工具箱。
Cloudera是一家行业领先的Hadoop软件和服务供应商。Cloudera's Distribution forHadoop （CDH）是一个基于Apache Hadoop的综合性数据管理平台，Cloudera Enterprise则包括一些工具、平台和支持，供生产环境中使用Hadoop时使用。