Hadoop权威指南(中文版) [平装]

《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop简介；MapReduce简介：Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I／O、MapReduee应用程序开发：MapReduee的工作机制；MapReduee的类型和格式；MapReduce的特性；如何安装Hadoop集群，如何管理Hadoop：Pig简介；Hbase简介；ZooKeeper简介，最后还提供了丰富的案例分析。
《Hadoop权威指南(中文版)》是Hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。

《Hadoop权威指南(中文版)》结合丰富的案例来展示如何用Hadoop解决特殊问题，它将帮助您使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储海量数据集，通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算•熟悉Hadoop的数据和I／O构件，用于压缩、数据集成、序列-化和持久处理•洞悉编~MapReduce实际应用时的常见陷阱和高级特性•设计、构建和管理一个专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop•使用高级查询语言Pig来处理大规模数据•利用Hadoop数据库HBase来保存和处理结构化／半结构化数据•学会使用ZooKeeper来构建分布式系统如果您拥有海量数据，无论是GB级还是PB级，Hadoop都将是您的完美解决方案。
什么是谷歌帝国的基石？MapReduce算法是也！Apache Hadoop架构作为MapReduce算法的一种开源应用，是应对海量数据的理想工具。项目负责人Tomwhite透过《Hadoop权威指南(中文版)》详细阐述了如何使Madoop构建可靠、可伸缩的分布式系统，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装和运行Hadoop集群。