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数据之美
 
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数据之美 [平装]

~ 托比(Toby Segaran) (编者), Jeff Hammerbacher (编者), 祝洪凯 (译者), 李妹芳 (译者), 段炼 (译者)
平均2.6 星  浏览全部评论 (5 条商品评论) 亚马逊正品保证

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基本信息

  • 出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2010年10月1日)
  • 外文书名: Beautiful Data
  • 平装: 354页
  • 正文语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787111315124, 711131512X
  • 条形码: 9787111315124
  • 商品尺寸: 23 x 17.6 x 2 cm
  • 商品重量: 621 g
  • 品牌: 机械工业出版社
  • ASIN: B004A16NK6
  • 用户评分: 平均2.6 星  浏览全部评论 (5 条商品评论)
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第93,169名 (查看图书商品销售排行榜)

商品描述

内容简介

《数据之美》揭示了数据发现可以是多么广泛和美丽!在《数据之美》中,39位业内最佳数据实践者揭秘了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案,例如火星着陆探测器、Radiohead视频的制作等。

点击链接进入o'reilly之美系列:
《代码之美》

《项目管理之美》
《架构之美》
《团队之美》
《测试之美》
《数据之美》
《安全之美》
《数据可视化之美》

编辑推荐

《数据之美》:探索在海量的在线数据集中所固有的机电和挑战,学习如何使用地图和数据“混搭”来对都市犯罪趋势进行可视化,发现“开放来源”和透明化如何改善药物研究的现状,理解新的数据可能会覆盖已有数据时,如何身用户报警,了解DNA数据处理所需要的大规模的基础设施。

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商品评论

5条评论
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13/13 人认为此评论有用
平均4.0 星 概括描述了20个数据挖掘、数据可视化、云存储及其他数据处理相, 2011年3月13日
评论者 
左其盛 - 查看此用户发表的评论
(五十佳评论者)   
购买过此商品(这是什么?)
评论的商品: 数据之美 (平装)
这本书相对来说还算比较新,是从英文版翻译过来的。英文版2009年出版。中文版2010年10月出版。由20篇相互独立的文章组成。每篇讲一个数据处理相关的项目。不涉及具体的技术细节,仅仅是概括说明原理、思路、过程、结果。

总体来说,阅读起来有点晦涩。感觉作者基本都明白英文版的意思,不过有些地方中文表达上不够通顺。这在IT业的翻译书中已经算不错的组合了,强过中文过关但是不懂技术的情况。

其中讲数据可视化的文章有几篇。还都比较有意思。比如第六章“照片档案的地理之美”,说的是英国的一个名叫“Geograph”的项目,收集了大量的英国的照片及普通用户对照片的标签,作者分析这些标签,并且用图形化的方法把许多分析结果展现出来;第11章“都市数据可视化”,讲的是把警察局的犯罪发生的数据与地图结合起来,预测犯罪发生的地点与类型从而提早预防;第12章“Sense.us的设计”讲以可视化手段分析美国150年以来的人口数据,得出许多有趣的结论;第17章“数据浅析:探索形形色色的社会定型”说的是用图形化方法分析一个网站的大量用户相互之间的评论;第19章“美丽的政治数据”同样使用可视化手段分析选举相关数据。

第4章“PNUTShell中的云存储设计”,说的是雅虎的一个云存储的项目PNUTShell的设计思路和优缺点。这个项目面对的应用主要是社交方面的应用,数据一致性要求不高,可用性、扩展性要求很高。因此就对一致性做了一些牺牲,满足比较高的可用性和扩展性。数据只要最终按照操作顺序执行了相关的操作,最终一致就可以了。每一条数据都记录了版本号,好知道自己执行到那个步骤了。每一条记录还需要记录自己是不是主备份。写操作要先写主备份然后逐步同步到其他数据库上。如果系统发现用户比较频繁地写数据但是主备份所在服务器的物理距离与用户的物理距离比较远,就自动把主备份记录转移到距离用户更近的服务器上。如果主备份损坏,系统也会从剩下的数据中挑选最合适的一条做主备份。

第9章“探寻Deep Web”说的是如何让搜索引擎自动搜索Form表单。Form表单可以有无穷个组合,这篇文章给出一些基本思路来让搜索引擎判断如何去选择下拉列表或者去填写文本框,目标是用尽量少的操作步骤尽量多地获取form表单后面的数据库中的内容。
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6/6 人认为此评论有用
平均5.0 星 数据的魅力, 2011年1月21日
评论的商品: 数据之美 (平装)
此本书既不讲解技术,也不讲解领域,通过对一些现实例子的分析来阐述数据带给我们的美。
读完的感觉并不是技术上的收获,而是拓展了我们的视野。
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2/4 人认为此评论有用
平均1.0 星 买本书不值, 2011年3月21日
购买过此商品(这是什么?)
评论的商品: 数据之美 (平装)
价格太贵,纸张粗糙,很薄的一本书75块。总之,打折后花53块买这本书是很不值的。不如看电子版。
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