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实战Matlab之并行程序设计 平装 – 2012年3月1日

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基本信息

  • 出版社: 北京航空航天大学出版社; 第1版 (2012年3月1日)
  • 平装: 287页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 9787512405974, 7512405979
  • 条形码: 9787512405974
  • 商品尺寸: 25.8 x 18.4 x 1.4 cm
  • 商品重量: 458 g
  • 品牌: 北京航空航天大学出版社
  • ASIN: B007KXORQS
  • 用户评分: 平均4.5 星  浏览全部评论 (11 条商品评论)
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第80,588名 (查看图书商品销售排行榜)

商品描述

编辑推荐

《实战Matlab之并行程序设计》对基于Matlab的并行程序设计的原理进行了深入的剖析,并结合各章给出的大量实例对基于Matlab的并行计算程序设计方法和技巧给出了详细的说明。

目录

第1章 Matlab开发环境和程序设计基础
1.1 本章导读
1.2 Matlab环境
1.2.1 命令行窗口
1.2.2 代码编辑器
1.2.3 工作空间窗口
1.2.4 历史命令窗口
1.2.5 利用Matlab环境的界面操作
1.2.6 Matlab帮助
1.2.7 代码输入提示
1.3 Matlab语言基础
1.3.1 Matlab脚本文件
1.3.2 Matlab运算符与表达式
1.3.3 Matlab函数
1.3.4 Matlab的向量运算
1.3.5 Matlab的程序控制
1.3.6 面向对象程序设计
1.4 Matlab常用的数据类型
1.4.1 数值阵列
1.4.2 字符阵列
1.4.3 逻辑阵列
1.4.4 元组阵列
1.4.5 结构体阵列
1.4.6 函数句柄阵列
1.5 Matlab常用数据显示函数
1.5.1 figure窗口
1.5.2 绘制曲线
1.5.3 显示图像数据
1.5.4 显示三维曲面数据

第2章 利用parfor对for循环进行并行
2.1 本章导读
2.2 循环和并行
2.3 for循环的并行性
2.4 parfor关键字
2.5 Matlab client和worker
2.6 利用parfor并行for循环的基本原理
2.7 利用parfor并行for循环的基本步骤
2.8 配置Matlab并行计算池
2.8.1 matlabpool命令
2.8.2 matlabpool配置
2.9 第一个parfor程序及其与for循环的对比
2.10 parfor循环比for循环快多少?
2.10.1 不启动matlabpool,直接执行parfor程序
2.10.2 打开matlabpool
2.11 parfor和for的不同
2.12 数据通信的影响
2.12.1 数据通信较大的情况
2.12.2 parfor和for的执行时间曲线
2.12.3 数据通信影响较小的情况
2.13 函数句柄在parfor并行程序分析中的应用
2.14 简约操作
2.14.1 简约操作的基本概念及并行原理
2.14.2 简约操作并行效率分析
2.14.3 简约操作的执行顺序
2.14.4 简约操作与简约变量的特征
2.15 parfor循环中的主要变量类型
2.15.1 parfor循环变量概述
2.15.2 循环变量
2.15.3 分段变量
2.15.4 广播变量
2.15.5 临时变量
2.16 parfor程序设计需要考虑的其他问题
2.16.1 变量名称(函数优先)
2.16.2 显式使用变量
2.16.3 parfor中使用函数句柄
2.16.4 在parfor中调用递归函数
2.16.5 parfor性能考虑
2.16.6 Matlab并行计算池中worker的位置

第3章 SPMD并行结构
3.1 本章导读
……
第4章 其他Matlab并行结构
第5章 Matlab并行计算数据类型
第6章 Matlab通用并行程序设计
第7章 MDCS配置
第8章 创建多线程MEX文件
第9章 在Matlab中应用OpenMP进行并行计算
第10章 利用GPU并行执行Matlab程序

附录A MEX文件基础知识
附录B Matlab并行计算配置项
附录C Matlab并行计算常用概念说明

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商品评论

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评论者 张明喆 于 2014年3月18日
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内容还是比较全面的,由于只是临时用一下matlab做并行计算,所以还是够用的
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评论者 nospider 于 2014年1月26日
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内容比较不那么常见的一本书,稍微冷门一些,不过对matlab变成还是有意义的。
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评论者 柳青 于 2013年12月28日
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很好很有用挺好的,推荐
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评论者 七七 于 2013年12月3日
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应该是正版的!还不错~
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评论者 lsxllk 于 2013年11月23日
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简单的distribute job在家里机器上能运行,办公室就是不行,从2011b换成2010a,还是不行
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评论者 kelvin 于 2013年9月7日
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很全面的讲述matlab并行,对需要大量计算的我们来说帮助很大
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