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图像处理、分析与机器视觉(第3版)
 
 

图像处理、分析与机器视觉(第3版) [平装]

~ 桑卡(Milan Sonka) (作者), 赫拉瓦卡(Vaclav Hlavac) (作者), 博伊尔(Roger Boyle) (作者), 艾海舟 (译者), 苏延超 (译者), (译者)
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基本信息

  • 出版社: 清华大学出版社; 第1版 (2011年1月1日)
  • 外文书名: Image Processing,Analysis,and Machine Vision(Third Edition)
  • 丛书名: 世界著名计算机教材精选
  • 平装: 613页
  • 正文语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7302236860, 9787302236863
  • 条形码: 9787302236863
  • 商品尺寸: 25.6 x 18.4 x 2.8 cm
  • 商品重量: 921 g
  • 品牌: 清华大学出版社
  • ASIN: B004J33OD4
  • 用户评分: 平均4.6 星  浏览全部评论 (14 条商品评论)
  • 亚马逊热销商品排名: 图书商品里排第15,989名 (查看图书商品销售排行榜)

商品描述

内容简介

《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》是为计算机专业图像处理、图像分析和机器视觉课程编写的教材。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论,包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述,提供了大量包含图示和处理结果的插图,特别有助于读者的学习和理解。此外,《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》还提供了丰富的参考文献,既列出了那些经过时间考验的经典论文,也列出了能反映未来发展方向的最新进展,适于读者进一步深入探索。
《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》覆盖了十分广泛的领域,包括人工智能、信号处理、人工神经网络、模式识别、机器学习、模糊数学等一系列相关学科。读者通过学习《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》,可以学到很多具有普遍价值的知识和具体的应用方法。
《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》可作为各高等院校计算机专业高年级本科生和研究生相应课程的教材,可以结合实际教学情况选用相应的章节。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》也特别适合有一定基础的读者自学。《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》对从事相关科学技术领域的研究和工程技术人员也有很高的参考价值。此外,对于本领域的专业人士也可以作为技术手册使用。

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《图像处理、分析与机器视觉(第3版)》:世界著名计算机教材精选

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平均5.0 星 一直想买的好书啊好书, 2011年9月7日
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评论的商品: 图像处理、分析与机器视觉(第3版) (平装)
一直想买这本书,这书果断是《数字图像处理》的++版,图像处理专业必备的大杀器呀
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1/1 人认为此评论有用
平均5.0 星 非常好的书, 2011年7月8日
购买过此商品(这是什么?)
评论的商品: 图像处理、分析与机器视觉(第3版) (平装)
个人感觉这本图像处理时当前相关书籍中内容比较全面的一本。
与上一版相比,增加了许多新内容,大多是图像处理领域比较新的研究成果和热点。增加了一些算法的流程和pseudocode,对理解算法很有帮助。
艾老师翻译的也比较用心。

排版的字体比较小,纸也薄,可能是由于书得篇幅比较长,可以理解。
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1/1 人认为此评论有用
平均4.0 星 内容非常全面, 2011年6月24日
评论的商品: 图像处理、分析与机器视觉(第3版) (平装)
这本书内容非常全面,很值得学习,但是有些内容是相当于综述的写法,想深入还需要看其他书
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