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云计算(第2版) [平装]

~ 刘鹏 (作者)
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亚马逊中国10周年大庆“放肆购”!

亚马逊中国10周年大庆“放肆购”

图书描述

2011年5月1日
本书是中国电子学会云计算专家委员会刘鹏教授主编的系统讲授云计算技术的专业图书,重点阐述了云计算领域具有代表性的Google、Amazon、微软和VMware四家公司的云计算技术原理和应用方法,并详细分析了以Hadoop、Eucalyptus为代表的众多开源云计算系统和云计算仿真器CloudSim,综述了云计算领域的理论研究热点问题。本书强化了可操作性,给出了大量应用实例、编程方法或实验步骤等。本书主要内容包括:Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby、Megastore、Dapper和App Engine等;Amazon的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等;微软的Windows Azure、SQL Azure、App Fabric等;VMware的vSphere、vCenter等,开源云计算技术的Hadoop、Eucalyptus、Cassandra、Hive、VoltDB等。读者可从本书配套网站中国云计算(http://www.chinacloud.cn)获取更多资料和求解疑难问题。
本书紧跟云计算的发展前沿,既有理论深度,又有实用价值,可作为高校教材使用,也可作为云计算研发人员和爱好者的学习和参考资料。

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基本信息

  • 出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2011年5月1日)
  • 平装: 364页
  • 语种: 简体中文
  • 开本: 16
  • ISBN: 7121134098, 9787121134098
  • 条形码: 9787121134098
  • 商品尺寸: 25.6 x 18.2 x 2 cm
  • 商品重量: 621 g
  • 品牌: 电子工业出版社
  • ASIN: B00513FC18
  • 用户评分: 平均4.2 星  浏览全部评论 (48 条商品评论)
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商品描述

目录

目 录
第1章 绪论 1
1.1 云计算的概念 1
1.2 云计算发展现状 3
1.3 云计算实现机制 5
1.4 网格计算与云计算 6
1.5 云计算的发展环境 9
1.5.1 云计算与3G 9
1.5.2 云计算与物联网 9
1.5.3 云计算与移动互联网 10
1.5.4 云计算与三网融合 11
1.6 云计算压倒性的成本优势 12
习题 15
参考文献 15
第2章 Google云计算原理与应用 17
2.1 Google文件系统GFS 17
2.1.1 系统架构 18
2.1.2 容错机制 20
2.1.3 系统管理技术 20
2.2 分布式数据处理MapReduce 21
2.2.1 产生背景 21
2.2.2 编程模型 22
2.2.3 实现机制 22
2.2.4 案例分析 24
2.3 分布式锁服务Chubby 25
2.3.1 Paxos算法 26
2.3.2 Chubby系统设计 27
2.3.3 Chubby中的Paxos 29
2.3.4 Chubby文件系统 31
2.3.5 通信协议 32
2.3.6 正确性与性能 34
2.4 分布式结构化数据表Bigtable 35
2.4.1 设计动机与目标 35
2.4.2 数据模型 36
2.4.3 系统架构 37
2.4.4 主服务器 38
2.4.5 子表服务器 39
2.4.6 性能优化 42
2.5 分布式存储系统Megastore 43
2.5.1 设计目标及方案选择 44
2.5.2 Megastore数据模型 44
2.5.3 Megastore中的事务及并发控制 46
2.5.4 Megastore基本架构 47
2.5.5 核心技术——复制 49
2.5.6 产品性能及控制措施 52
2.6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 54
2.6.1 基本设计目标 54
2.6.2 Dapper监控系统简介 54
2.6.3 关键性技术 57
2.6.4 常用Dapper工具 58
2.6.5 Dapper使用经验 60
2.7 Google应用程序引擎 62
2.7.1 Google App Engine简介 62
2.7.2 应用程序环境 63
2.7.3 Google App Engine服务 65
2.7.4 Google App Engine编程实践 72
习题 86
参考文献 86
第3章 Amazon云计算AWS 88
3.1 Amazon平台基础存储架构:Dynamo 88
3.1.1 Dynamo在Amazon服务平台的地位 88
3.1.2 Dynamo架构的主要技术 89
3.2 弹性计算云EC2 97
3.2.1 EC2的主要特性 97
3.2.2 EC2基本架构及主要概念 97
3.2.3 EC2的关键技术 99
3.3.4 EC2安全及容错机制 101
3.3 简单存储服务S3 102
3.3.1 基本概念和操作 102
3.3.2 数据一致性模型 104
3.3.3 S3安全措施 105
3.4 简单队列服务SQS 107
3.4.1 SQS基本模型 107
3.4.2 两个重要概念 107
3.4.3 消息 108
3.4.4 身份认证 109
3.5 简单数据库服务Simple DB 109
3.5.1 重要概念 110
3.5.2 存在的问题及解决办法 112
3.5.3 Simple DB和其他AWS的结合使用 112
3.6 关系数据库服务RDS 113
3.6.1 SQL和NoSQL数据库的对比 113
3.6.2 RDS数据库原理 114
3.6.3 RDS的使用 115
3.7 内容推送服务CloudFront 115
3.7.1 内容推送网络CDN 115
3.7.2 云内容推送CloudFront 117
3.8 其他Amazon云计算服务 119
3.8.1 快速应用部署Elastic Beanstalk和服务模板CloudFormation 119
3.8.2 云中的DNS服务 Router 53 119
3.8.3 虚拟私有云VPC 120
3.8.4 简单通知服务SNS和简单邮件服务SES 120
3.8.5 弹性MapReduce服务 120
3.8.6 电子商务服务DevPay、FPS和Simple Pay 122
3.8.7 Amazon执行网络服务 126
3.8.8 土耳其机器人 127
3.8.9 Alexa Web服务 128
3.9 AWS应用实例 129
3.9.1 在线照片存储共享网站SmugMug 129
3.9.2 在线视频制作网站Animoto 130
3.10 小结 131
习题 131
参考文献 131
第4章 微软云计算Windows Azure 135
4.1 微软云计算平台 135
4.2 微软云操作系统Windows Azure 136
4.2.1 Windows Azure概述 136
4.2.2 Windows Azure计算服务 137
4.2.3 Windows Azure存储服务 138
4.2.4 Windows Azure Connect 152
4.2.5 Windows Azure CDN 153
4.2.6 Fabric控制器 153
4.2.7 Windows Azure应用场景 155
4.3 微软云关系数据库SQL Azure 157
4.3.1 SQL Azure概述 157
4.3.2 SQL Azure关键技术 158
4.3.3 SQL Azure应用场景 160
4.3.4 SQL Azure和SQL Server对比 162
4.4 Windows Azure AppFabric 163
4.4.1 AppFabric概述 163
4.4.2 AppFabric关键技术 164
4.5 Windows Azure Marketplace 167
4.6 微软云计算编程实践 168
4.6.1 利用Visual Studio2010开发简单的云应用程序 168
4.6.2 向Windows Azure平台发布应用程序 170
习题 173
参考文献 173
第5章 VMware云计算 174
5.1 VMware云产品简介 174
5.1.1 VMware云战略三层架构 174
5.1.2 VMware vSphere架构 175
5.1.3 云操作系统vSphere 176
5.1.4 底层架构服务vCloud Service Director 177
5.1.5 虚拟桌面产品VMware View 178
5.2 云管理平台 vCenter 179
5.2.1 虚拟机迁移工具 179
5.2.2 虚拟机数据备份恢复工具 181
5.2.3 虚拟机安全工具 181
5.2.4 可靠性组件FT和HA 182
5.3 云架构服务提供平台vCloud Service Director 182
5.3.1 创建虚拟数据中心和组织 183
5.3.2 网络的设计 184
5.3.3 目录管理 184
5.3.4 计费功能 184
5.4 VMware的网络和存储虚拟化 184
5.4.1 网络虚拟化 184
5.4.2 存储虚拟化 186
习题 188
参考文献 188
第6章 Hadoop:Google云计算的开源实现 189
6.1 Hadoop简介 189

6.2 Hadoop分布式文件系统HDFS 190
6.2.1 设计前提与目标 190
6.2.2 体系结构 191
6.2.3 保障可靠性的措施 192
6.2.4 提升性能的措施 194
6.2.5 访问接口 195
6.3 分布式数据处理MapReduce 196
6.3.1 逻辑模型 196
6.3.2 实现机制 196
6.4 分布式结构化数据表HBase 197
6.4.1 逻辑模型 198
6.4.2 物理模型 198
6.4.3 子表服务器 199
6.4.4 主服务器 199
6.4.5 元数据表 200
6.5 Hadoop安装 200
6.5.1 在Linux系统中安装Hadoop 200
6.5.2 在Windows系统中安装Hadoop 208
6.6 HDFS使用 215
6.6.1 HDFS 常用命令 215
6.6.2 HDFS 基准测试 219
6.7 HBase安装使用 219
6.7.1 HBase的安装配置 219
6.7.2 HBase的执行 220
6.7.3 Hbase编程实例 221
6.8 MapReduce编程 223
6.8.1 矩阵相乘算法设计 223
6.8.2 编程实现 224
习题 226
参考文献 226
第7章 Eucalyptus:Amazon云计算的开源实现 228
7.1 Eucalyptus简介 228
7.2 Eucalyptus技术实现 229
7.2.1 体系结构 229
7.2.2 主要构件 230
7.2.3 访问接口 230
7.2.4 服务等级协议 231
7.2.5 虚拟组网 232
7.3 Eucalyptus安装与使用 233
7.3.1 在Linux系统中安装Eucalyptus 233
7.3.2 Eucalyptus配置和管理 236
7.3.3 Eucalyptus常用命令的示例和说明 238
习题 240
参考文献 240
第8章 其他开源云计算系统 241
8.1 简介 241
8.1.1 Cassandra 241
8.1.2 Hive 242
8.1.3 VoltDB 242
8.1.4 Enomaly ECP 243
8.1.5 Nimbus 244
8.1.6 Sector and Sphere 245
8.1.7 abiquo 247
8.1.8 MongoDB 247
8.2 Cassandra 249
8.2.1 体系结构 249
8.2.2 数据模型 250
8.2.3 存储机制 251
8.2.4 读/写删过程 252
8.3 Hive 254
8.3.1 整体构架 254
8.3.2 数据模型 255
8.3.3 HQL语言 257
8.3.4 环境搭建 259
8.4 VoltDB 260
8.4.1 整体架构 260
8.4.2 自动数据分片技术 261
习题 264
参考文献 264
第9章 云计算仿真器CloudSim 265
9.1 CloudSim简介 265
9.2 CloudSim体系结构 265
9.2.1 CloudSim核心模拟引擎 266
9.2.2 CloudSim层 268
9.2.3 用户代码层 271
9.3 CloudSim技术实现 271
9.4 CloudSim的使用方法 274

9.4.1 环境配置 274
9.4.2 运行样例程序 274
9.5 CloudSim的扩展 277
9.5.1 调度策略的扩展 277
9.5.2 仿真核心代码 280
9.5.3 平台重编译 286
习题 287
参考文献 287
第10章 云计算研究热点 288
10.1 云计算体系结构研究 288
10.1.1 Youseff划分方法 288
10.1.2 Lenk划分方法 290
10.2 云计算关键技术研究 292
10.2.1 虚拟化技术 292
10.2.2 数据存储技术 293
10.2.3 资源管理技术 295
10.2.4 能耗管理技术 298
10.2.5 云监测技术 301
10.3 编程模型研究 303
10.3.1 All-Pairs编程模型 303
10.3.2 GridBatch编程模型 304
10.3.3 其他编程模型 305
10.4 支撑平台研究 306
10.4.1 Cumulus:数据中心科学云 306
10.4.2 CARMEN:e-Science云计算 307
10.4.3 RESERVOIR:云服务融合平台 308
10.4.4 TPlatform:Hadoop的变种 309
10.4.5 P2P环境的MapReduce 309
10.4.6 Yahoo云计算平台 311
10.4.7 微软的Dryad框架 311
10.4.8 Neptune框架 312
10.5 应用研究 313
10.5.1 语义分析应用 313
10.5.2 生物学应用 314
10.5.3 数据库应用 315
10.5.4 地理信息应用 316
10.5.5 商业应用 317
10.5.6 医学应用 318
10.5.7 社会智能应用 319
10.6 云安全研究 321
10.6.1 Anti-Spam Grid:反垃圾邮件网格 321
10.6.2 CloudAV:终端恶意软件检测 323
10.6.3 AMSDS:恶意软件签名自动检测 324
10.6.4 CloudSEC:协作安全服务体系结构 325
习题 327
参考文献 327
第11章 总结与展望 332
11.1 主流商业云计算解决方案比较 332
11.1.1 应用场景 332
11.1.2 使用流程 334
11.1.3 体系结构 335
11.1.4 实现技术 335
11.1.5 核心业务 336
11.2 主流开源云计算系统比较 338
11.2.1 开发目的 338
11.2.2 体系结构 339
11.2.3 实现技术 340
11.2.4 核心服务 340
11.3 国内代表性云计算平台比较 341
11.3.1 中国移动“大云” 341
11.3.2 阿里巴巴“阿里云” 343
11.3.3 “大云”与“阿里云”的比较 343
11.4 云计算的历史坐标与发展方向 344
11.4.1 互联网发展的阶段划分 344
11.4.2 云格(Gloud)——云计算的未来 346
习题 348
参考文献 349

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商品评论

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11/11 人认为此评论有用
平均2.0 星 典型的中国式教材 2013年1月16日
评论者 fireleaves
版本:平装|购买过此商品
看了才3章,明显感受到的一点就是这是一本中国式教材。
1)核心的架构,算法部分贴上几幅深奥的图片后以寥寥数语带过。感觉就是大概作者很牛但是读者完全不知所云。
2)综述的地方用大量的文字描述,不惜篇幅。
3)主编挂名但其实书是由一群学生写的。书中经常能见到描述重复但语气不一样的文字。大概主编本人也并没有认真审稿统一措辞吧。
4)第2章介绍GAE应用部分代码使用了2个单例模式来管理Cache和JDOManager,读后唯一的假设就是此应用不支持多人同时访问,但通览该节并未发现相关说明。让人不禁怀疑此书的专业性。

真心推荐一些国内新生代技术人员写的书,而不是这种典型的七拼八凑常常不知所云的国人教材。
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6/6 人认为此评论有用
平均1.0 星 内容太宽泛,不具体 2013年4月25日
评论者 bernerd
版本:平装|购买过此商品
像是从网上整理得来的,虽然看上去介绍了很多云计算平台,但都是introduction级别的内容,与其如此还不如直接去相关云计算平台的网站上看文档。
以初学者的角度看,这不是一本能够系统地介绍云计算架构的教材,不推荐
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3/3 人认为此评论有用
平均2.0 星 泛泛而谈 2013年4月27日
评论者 Caribbean pirate
版本:平装
像是硕士生写的文献综述都很难过关,因为缺乏观点
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10/13 人认为此评论有用
平均1.0 星 一本反商用云的奇书,值得存档 2012年1月22日
评论者 aj_young
版本:平装|购买过此商品
中国制造业规模庞大但是利润低下源于普遍的科技水平低下。科技水平落后来源于落后的的高等教育制度。这本书是一个样本。尤其是,重点军校、关键专业、业务骨干领军、海量学生参予编辑的重大科研成果更加强化了它的标本意义,值得归档。

1. 因为中国特色的互联网管理制度牢不可破,中央政府有无与伦比的决策和执行效率, 收放自如的市场调控能力, 所以,在第三代互联网技术竞争中,美国一定会失败, 中国一定会引领世界第三代互联网。
2. 由于中央政府傲视群雄的科技创新体系, 世界范围内, 中国产业界目前已经在钢铁,轮船,集装箱,重型机械, 汽车,高速列车,飞机,电子产品,电子商务,计算机软件等行业取得世界第一竞争优势; 近期, 中国还会在"移动宽带,云计算,IPv6,物联网,大飞机等"高技术行业领域领先全球。
3. 云内进程节点间通讯效率低下,所以云计算不擅长紧耦合性,计算密集的应用, 如数值天气预报,汽车模拟碰撞试验模拟,高层建筑受力模拟等科学或者国防应用。
4. 云处理海量数据的方法十分原始, 如物种基因数据,天文观测数据,地球遥感数据,气象数据,海洋数据,药物数据,人口统计数据等。
5. 由于商用云供应商的区域网络接入点远离中国目标客户接入点,在数据源要求近乎实时的方式上传海量数据时,商用云应用的实施难度太大,以致变得不可能。中国互联网是
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1/1 人认为此评论有用
平均5.0 星 不错 2012年5月11日
评论者 spaceship
版本:平装|购买过此商品
第一版看过,觉得不错。第二版新加了部分内容,想要其中的实验和代码分析。总之不错。当然,如果再版能更多些实现的细节和深度就更好了。
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1/1 人认为此评论有用
平均5.0 星 着眼于技术和实践 2011年8月8日
评论者 技术狂
版本:平装|购买过此商品
主要是应用性的介绍,对基本概念介绍得不多,着眼于技术和实践
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平均4.0 星 云计算评论 2014年4月15日
评论者 李红霞
版本:平装|购买过此商品
还不错,只是可能不太适合没有编程基础的人看。
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平均5.0 星 好书 2014年2月25日
评论者 小小小银车
版本:平装|购买过此商品
写的很详细,不过要有一定的基础才看得懂
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平均5.0 星 书不错 2013年12月4日
评论者 至尊德宝
版本:平装|购买过此商品
卖家态度很好,帮我补开了发票,赞!
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平均5.0 星 云计算书评 2013年11月14日
评论者 叶仁俊
版本:平装|购买过此商品
该书有条理,深入浅出,分析了不同公司在不同领域对云计算的运用,值得一看!
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